Judith Kyee

Judith Kyee

نيروبي, كينيا

Judith Kyee

تحليل البيانات وتدريس الرياضيات
أنا محترف يركز على النتائج ولدي خبرة في تحليل البيانات، وتعلم الآلة، وذكاء الأعمال.
ماهر في SQL، بايثون، R، Tableau، تحليلات Zoho وPower BI، مع خبرة في النمذجة التنبؤية،
التحليل الإحصائي وإدارة إدارة علاقات العملاء (CRM). ماهر في تصور البيانات، وعمليات ETL، والعملاء
التقسيم، تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ تدفع اتخاذ القرار الاستراتيجي و
كفاءة التشغيل. ماهر في تحسين قواعد البيانات، وأتمتة التقارير، وتحسين التنبؤ
الدقة. شغوف بالاستفادة من تقنيات علم البيانات لحل مشكلات الأعمال المعقدة و
تعزيز أداء المنظمة. أبحث بنشاط عن فرص عمل عن بعد، ومواقع العمل، وفرص العمل المختلطة.

أوقات العمل

  • الإثنين:08h00 إلى 18h00
  • الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
  • الأربعاء:08h00 إلى 18h00
  • الخميس:08h00 إلى 18h00
  • الجمعة:08h00 إلى 18h00
  • السبت:غير موجود
  • الأحَد:غير موجود
تحليلات البيانات والتقارير الكاملة دورة كاملة: قيادة العملية الشاملة لتحويل بيانات الأعمال الخام
إلى التقارير الاستراتيجية، مما يضمن أن يكون لدى التنفيذيين الرؤى اللازمة لدفع النمو.
• تطوير لوحات المعلومات عبر المجالات: تصميم ونشر لوحات تحكم عالية التأثير باستخدام سيغما
الحوسبة، Power BI، وExcel للشركات عبر مختلف الصناعات.
• استعلام البيانات المتقدم: استخدم SQL وDatabricks لإجراء استخراج بيانات معقدة و
التلاعب، وتحسين استرجاع البيانات من بيئات سحابية واسعة النطاق.
• سلامة البيانات ومراقبة الجودة: تنفيذ إجراءات صارمة لتنظيف البيانات والتحقق من صحتها
تأكد من أن جميع التقارير دقيقة وموثوقة وخالية من التناقضات.
• إدارة المشاريع الأجايلية: الاستفادة من Notion لتنظيم سير العمل، والتوثيق، و
التعاون لتبسيط دورات حياة مشاريع هندسة البيانات وذكاء الأعمال.
يطور لوحات تحكم آلية في Salesforce CRM يقلل من وقت التقارير بنسبة 50٪.
• تنظيف وتحويل مجموعات البيانات الكبيرة، مما يحسن جودة البيانات وسلامتها بنسبة 20٪.
• ينشئ تقارير أسبوعية وشهرية، مما يؤدي إلى تحسن بنسبة 15٪ في اتخاذ القرار القائم على البيانات.
• إدخال وتدريب أعضاء الفريق على نظام Salesforce CRM، مما يساهم في اعتماد النظام بنسبة 95٪ في
فترة زمنية أقصر.
• يولد 50+ عميلا مؤهلا شهريا من خلال التعاون مع فرق التسويق والأعمال.
• تصميم وتنفيذ خطوط معالجة بيانات فعالة، مما يقلل وقت معالجة البيانات بنسبة 40٪.
• إجراء اختبارات A/B وتحليل تقسيم العملاء لتحسين استراتيجيات المبيعات والتسويق.
• يبني نماذج تعلم آلي للتنبؤ بتغير العملاء وتحسين استراتيجيات الاحتفاظ بهم.
• يوفر رؤى قابلة للتنفيذ من خلال لوحات معلومات تفاعلية تعزز اتخاذ القرار التنفيذي.
  • شهادة تحليل البيانات
    شهادة تحليل البيانات 12/12/2024
0.0 (0)
0
0
0
0
0
⚠️
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم

    محتاجون إلى خدمة ؟

    هل تريدون الإستفادة من خدمات هذا المحترف ؟

    أنشروا إحتياجكم وستتلقون عشرات المقترحات من محترفي المنصة.