Kanisha Sharma

# مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي مستقل ومهندس ذكاء اصطناعي توليدي

أساعد الشركات والشركات الناشئة في بناء حلول عملية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، من نماذج التعلم الآلي وتطبيقات معالجة اللغة الطبيعية إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي ووكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين.

عملي الحر يشمل:

* بناء ونشر **نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة** للتنبؤ والتصنيف والتوصية والتحليلات.
* تطوير **تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي** باستخدام نماذج اللغة الكبيرة مثل DeepSeek وQwen وGemini.
* بناء **وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير عمل متعدد الخطوات** باستخدام LangChain و LangGraph.
* إنشاء **حلول معالجة اللغة الطبيعية** بما في ذلك تحليل المشاعر، معالجة النصوص، التضمينات، والتطبيقات القائمة على BERT.
* تطوير **واجهات برمجة التطبيقات (REST) وأنظمة الخلفية (REST) باستخدام بايثون وفلاسك.
* تنفيذ استنتاج وخدمة نماذج اللغة الكبيرة باستخدام vLLM وOllama، بما في ذلك حلول الذكاء الاصطناعي المستضافة محليا للتطبيقات الحساسة للخصوصية.
* بناء **خطوط أنابيب ذكاء اصطناعي غير متزامنة وقابلة للتوسع** باستخدام Redis و Celery.
* تطوير **خطوط أنابيب البيانات/ETL** وسير عمل الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة باستخدام منصة Google Cloud.
* دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الويب الحالية وسير العمل التجاري.

أركز على تقديم حلول شاملة من البداية إلى النهاية—من فهم المشكلة وتصميم البنية إلى تنفيذ ونشر ودمج نظام الذكاء الاصطناعي النهائي.