قائد حلول ذكاء اصطناعي ذو خبرة تقنية، مع 4+ سنوات من الخبرة في تقديم أنظمة جاهزة للإنتاج وأنظمة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة/تعلم الآلة. شغوف ببناء حلول معيارية وقابلة للتكيف مع المجال في مجالات الذكاء الاصطناعي العامل، وRAG، وIDP. ماهر في مواءمة الابتكار مع احتياجات الأعمال، وقيادة فرق متعددة الوظائف، ودفع حدود ما يمكن أن يحققه الذكاء الاصطناعي التوليدي في حالات الاستخدام الواقعية. أبحث عن أدوار تجمع بين التطوير العملي والملكية على مستوى المهندس المعماري.

التقنيات الرئيسية:
- نماذج اللغة الكبيرة (GenAI)
- التعلم العميق
- رؤية الحاسوب
- بايثون
- بايتورش
- تنسورفلو

الإنجازات الرئيسية:
- تم اختيار ورقة بحثية حول اكتشاف الجداول والتعرف على بنية الجدول لاختبار CVPR 2020 وحققت نتائج متقدمة
Git: https://github.com/DevashishPrasad/CascadeTabNet (850+ نجمة، 260+ شوك)
- ورقة بحثية حول تقدير كثافة المرور في بونكون 20
- نهائي هاكاثون سمارت إنديا 2k19
- جائزة أفضل طالب مخرج
- الرسوم المتحركة CGI جائزة ستار
- جائزة بلاتينية CGI
- جائزة سيلفر للرسوم الحاسوبية