Lakshay Garg

أنا مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي ولدي خبرة عملية في بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج، من أنظمة تعتمد على RAG إلى نماذج اللغة الكبيرة المضبوطة بدقة. أحول مفاهيم الذكاء الاصطناعي المعقدة إلى حلول قابلة للتوسع ومنشورة تقدم قيمة حقيقية للعمل.

ما أجيده:
🤖 حلول الماجستير في القانون وRAG

تصميم ونشر أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) باستخدام LangChain وFAISS ونماذج اللغة الكبيرة الحديثة (Mistral، HuggingFace)
ضبط نماذج اللغة الكبيرة (QLoRA، LoRA) على مجموعات بيانات مخصصة لتطبيقات خاصة بالمجال
بناء خطوط معالجة مستندات ذكية وخطوط بحث دلالية

📊 خطوط أنابيب التعلم الآلي

حلول تعلم الآلة: معالجة البيانات المسبقة، هندسة الميزات، تدريب النماذج، والنشر
خبرة التعلم العميق: TensorFlow، PyTorch، CNNs، RNNs، التعلم التحويلي
تحسين مثبت وضبط الأداء عبر مهام التصنيف والانحدار ورؤية الحاسوب

🚀 تطوير الذكاء الاصطناعي الكامل

الواجهة الخلفية: FastAPI، Flask مع تصميم API قوي
الواجهة الأمامية: Streamlit للنمذجة والنشر السريع
قاعدة البيانات: SQL، PostgreSQL، قواعد بيانات متجهات، Supabase
نشر السحابة: احتضان Face Hub، Render، Streamlit Cloud

لنصنع شيئا مذهلا! 🚀
سواء كنت بحاجة إلى روبوت دردشة RAG، أو ضبط دقيق مخصص لنماذج اللغة الكبيرة، أو حل رؤية الحاسوب، أو تطبيق ذكاء اصطناعي متكامل — أنا هنا لمساعدتك. دعونا نناقش مشروعك!