Mahamat Azibert Abdelwahab

أنا عالم بيانات ولدي أكثر من ثلاث سنوات من الخبرة. أحول أبحاث التعلم الآلي المعقدة إلى برامج عملية جاهزة للاستخدام.
أبني أنظمة ذكاء اصطناعي تقلل من العمل الإداري وتحسن عملية اتخاذ القرار. أصمم وأطلق واجهات برمجة تطبيقات ذكاء اصطناعي آمنة وقابلة للتوسع وأنظمة متعددة الوكلاء تندمج بسهولة مع سير العمل الحالي. سواء كنت بحاجة إلى نظام توليد معزز بالاسترداد (RAG) أو خط أنابيب آلي، أتأكد من أن حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك دقيقة وأخلاقية.

مجالات خبرتي الرئيسية:
- بنية نظام الذكاء الاصطناعي: تصميم خطوط أنابيب كاملة باستخدام نماذج لغوية كبيرة (OpenAI، Anthropic، Llama 3) وقواعد بيانات متجهات.
- تطوير واجهات برمجة التطبيقات: إنشاء واجهات برمجة تطبيقات سريعة وآمنة (FastAPI، Flask) لربط أدوات الذكاء الاصطناعي بسلاسة.
- MLOps & Deployment: إعداد مراقبة النظام، والتحكم في الإصدارات، والاستضافة السحابية الآمنة (AWS، Azure، GCP).
- خصوصية البيانات والامتثال: إزالة البيانات الشخصية الحساسة (PII) واستخدام تشفير البيانات لتلبية معايير الصناعة الصارمة، بما في ذلك الرعاية الصحية.

التكديس التقني:
- لغات البرمجة: بايثون، SQL
- اللغات المحكية: الإنجليزية، الفرنسية
- الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: لانغتشين، هاجينغ فيس، بايتورش، سكيكيت-ليرن
- الواجهة الخلفية والبنية التحتية: FastAPI، Docker، Kubernetes، PostgreSQL
- الأدوات والعمليات: خطوط أنابيب Git، Jira، CI/CD