أنا مهندس بيانات ضخمة وذكاء اصطناعي/تعلم آلي ولدي خبرة 14+ سنة في تكنولوجيا المعلومات، متخصص في تصميم وتنفيذ منصات بيانات قابلة للتوسع، القوية، في الوقت الحقيقي وشبه الوقت الحقيقي عبر هياكل معمارية مبنية على Hadoop وسحابية أصلية. لدي خبرة واسعة في العمل مع أنظمة البيانات واسعة النطاق وعالية الإنتاجية، وترجمة المتطلبات التجارية المعقدة إلى حلول عالية الأداء وموثوقة وقابلة للصيانة.

هندسة البيانات والتحليلات:

لقد صممت وقدمت أطر هندسة بيانات شاملة باستخدام تقنيات مثل Spark وKafka وPresto وHive وHBase وSqoop وAirflow وOozie، مما أتاح الاستيعاب الفعال والتحول والتحليلات واستكشاف البيانات عالية الحجم والسرعة العالية.
أجلب عقلية تحليلية قوية لاستكشاف البيانات، والتحليلات، وحوكمة البيانات، لضمان جودة البيانات واتساقها وقابليتها للاستخدام للمستهلكين في المرحلة النهائية، بما في ذلك منصات ذكاء الأعمال، وخطوط التعلم الآلي، وأنظمة اتخاذ القرار في الوقت الحقيقي.

تصميم الأنظمة وهندسة النظام:

أنا متخصص في تصميم الأنظمة المتينة، وأمتلكها دورة حياة منصات البيانات والذكاء الاصطناعي الحديثة بالكامل. تشمل خبرتي تصميم تكاملات واجهة أمامية متجاوبة، وبناء خدمات خلفية قابلة للتوسع، وتنسيق عمليات نشر عالية التوافر على Kubernetes. لدي خبرة عملية في تكوين مكونات الشبكات المعقدة والأنظمة الموزعة لضمان تدفق بيانات سلس وموثوق عبر كامل الهيكل.

الذكاء الاصطناعي وأنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة:

مع مرور الوقت، تطور دوري من هندسة بيانات أساسية إلى تصميم أنظمة ومنصات مدعوم بالذكاء الاصطناعي. لقد بنيت خبرة قوية في التعلم الآلي، والتعلم العميق، والتعلم التعزيزي.
لقد عملت على عدة حالات استخدام، مثل
- تصنيف الصور وتجزئتها باستخدام نماذج معتمدة على CNN (YOLO) ومحولات الرؤية (ViT)
- حلول تعلم الآلة التقليدية
- بنى الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الوكيل، مع التركيز على دمج أنظمة التفكير الذكي مع منصات بيانات قابلة للتوسع لبناء حلول ذكاء اصطناعي مستقلة وقائمة على اتخاذ القرار وعلى مستوى الإنتاج