Md Ziaul Hasan

مهندس الذكاء الاصطناعي لديه فهم قوي لمفاهيم الذكاء الاصطناعي الحديثة بما في ذلك ضبط نماذج اللغة الكبيرة (SFT، LoRA، QLoRA، RLHF، DPO) وتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي. لديه فهم قوي لهياكل الشبكات العصبية الرئيسية (المحولات، نماذج الانتشار، CNNs، GANs، RNNs، LSTMs وغيرها)، ويمكنه تنفيذها في PyTorch وتخصيص الوحدات لتلبية احتياجات المشكلة. متقن في بايثون ونظامها البيئي بما في ذلك PyTorch وLangChain وLlamaIndex وNumPy وPandas وMatplotlib وScikit-learn وFastAPI. شغوف بتنفيذ أبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدمة من الصفر. يركز تركيزي التقني على ضبط نماذج اللغة الكبيرة الخاصة بالمهمة، والأنظمة شبه المستقلة للوكلاء، وتحسين محاذاة النماذج من خلال توليد بيانات الإنسان في الحلقة.