تقديم
أبني حلول بيانات شاملة من البداية إلى النهاية: تنظيف واستكشاف مجموعات البيانات، وميزات هندسية، وتدريب وضبط نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق (مثل scikit learn، TensorFlow، Keras)، وعرض النتائج من خلال لوحات المعلومات والتقارير التي يمكن لأصحاب المصلحة غير التقنيين العمل عليها.
تشمل الأعمال الأخيرة:
مشاريع تعلم تصنيف الصور والنقل (VGG16، MobileNetV2) لاكتشاف العيوب والتعرف على الكائنات.
معالجة اللغة الطبيعية باستخدام BERT لتحليل المشاعر.
أنظمة التوصية التي تستخدم التجميع (K Means) وتقليل الأبعاد (PCA، t SNE).
تحليل البيانات المعتمد على SQL على مجموعات بيانات التجارة الإلكترونية، من تصميم الاستعلامات إلى رؤى الأعمال.
تصور البيانات وسرد القصص باستخدام Matplotlib وTableau، بما في ذلك توقفات المصنع والتحليل التشغيلي.
كما أكملت برامج تجربة افتراضية مع JPMorgan Chase (البحث الكمي)، BCG X (تحليلات التجارة الإلكترونية)، Quantium (تقسيم العملاء واختبار A/B)، وDeloitte (تصور البيانات).
أحمل شهادة NVIDIA للتعلم العميق وشهادة CAE C1 من كامبريدج للغة الإنجليزية، وأعمل حاليا كمذبح بيانات ذكاء اصطناعي، مما يبقيني قريبا من مشاكل جودة البيانات الواقعية التي لا يراها معظم المحللين.
أكتب كودا نظيفا وموثقا وجاهزا للإنتاج وأشعر بالراحة في العمل بشكل مستقل أو كجزء من فريق، بالإنجليزية أو الفرنسية.
إذا كنت بحاجة إلى شخص يمكنه نقل مجموعة بيانات من الملفات الخام إلى نموذج مكتمل أو لوحة تحكم مكتملة، ويشرح النتائج بوضوح على طول الطريق، فأنا مستعد لمساعدتك.
المسار
أبني حلول بيانات شاملة من البداية إلى النهاية: تنظيف واستكشاف مجموعات البيانات، وميزات هندسية، وتدريب وضبط نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق (مثل scikit learn، TensorFlow، Keras)، وعرض النتائج من خلال لوحات المعلومات والتقارير التي يمكن لأصحاب المصلحة غير التقنيين العمل عليها.
تشمل الأعمال الأخيرة:
مشاريع تعلم تصنيف الصور والنقل (VGG16، MobileNetV2) لاكتشاف العيوب والتعرف على الكائنات.
معالجة اللغة الطبيعية باستخدام BERT لتحليل المشاعر.
أنظمة التوصية التي تستخدم التجميع (K Means) وتقليل الأبعاد (PCA، t SNE).
تحليل البيانات المعتمد على SQL على مجموعات بيانات التجارة الإلكترونية، من تصميم الاستعلامات إلى رؤى الأعمال.
تصور البيانات وسرد القصص باستخدام Matplotlib وTableau، بما في ذلك توقفات المصنع والتحليل التشغيلي.
كما أكملت برامج تجربة افتراضية مع JPMorgan Chase (البحث الكمي)، BCG X (تحليلات التجارة الإلكترونية)، Quantium (تقسيم العملاء واختبار A/B)، وDeloitte (تصور البيانات).
أحمل شهادة NVIDIA للتعلم العميق وشهادة CAE C1 من كامبريدج للغة الإنجليزية، وأعمل حاليا كمذبح بيانات ذكاء اصطناعي، مما يبقيني قريبا من مشاكل جودة البيانات الواقعية التي لا يراها معظم المحللين.
أكتب كودا نظيفا وموثقا وجاهزا للإنتاج وأشعر بالراحة في العمل بشكل مستقل أو كجزء من فريق، بالإنجليزية أو الفرنسية.
إذا كنت بحاجة إلى شخص يمكنه نقل مجموعة بيانات من الملفات الخام إلى نموذج مكتمل أو لوحة تحكم مكتملة، ويشرح النتائج بوضوح على طول الطريق، فأنا مستعد لمساعدتك.
هذه الخلفية الهندسية منحتني طريقة تفكير صارمة وتحليلية انتقلت مباشرة إلى علم البيانات. يتم تدريب المهندسين على نمذجة الأنظمة، والعمل مع الأرقام، واختبار الفرضيات، والتحقق من النتائج قبل الوثوق بها. هذه العقلية هي بالضبط ما يحتاجه علم البيانات عند العمل مع مجموعات البيانات، وبناء النماذج، وتفسير النتائج.
لاحقا انتقلت إلى علم البيانات من خلال معسكر تدريبي مكثف لمدة 600 ساعة مع GomyCode، حيث جمعت بين أساسيات الهندسة والأدوات الحديثة مثل بايثون، وتعلم الآلة، والتعلم العميق. هذا المزيج من الانضباط الهندسي ومهارات علم البيانات هو من أقوى أصولي: لا أبني فقط النماذج، بل أفهم الأنظمة الأساسية والمنطق وراء البيانات.

