Muhammad  Hamza waseem

Muhammad Hamza waseem

سرگودها, باكستان

Muhammad Hamza waseem

"خبير التعلم الآلي والتعلم العميق
أنا عالم بيانات ومهندس تعلم آلي متخصص في بناء حلول ذكية باستخدام Python و TensorFlow و PyTorch و Scikit-Learn. أقوم بتصميم وتدريب ونشر الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) والشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لمهام مثل التنبؤ والتصنيف والتعرف على الصور.
سواء كنت بحاجة إلى نموذج يعتمد على البيانات أو تطبيقا مدعوما بالذكاء الذكاء الاصطناعي أو تصور واضح للبيانات، فأنا أقدم حلولا كاملة من البداية إلى النهاية - من تنظيف البيانات إلى نشر النموذج.
🔹 ماذا أقدم:
نماذج التعلم الآلي باستخدام Scikit-Learn و TensorFlow و PyTorch
نماذج التعلم العميق المستندة إلى ANN و CNN للبيانات المنظمة والصور
المعالجة المسبقة للبيانات (التنظيف، هندسة الميزات، التحجيم، الترميز)
تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) مع Pandas و Seaborn و Matplotlib
تقييم النموذج وتحسينه (الدقة ، مصفوفة الارتباك ، الضبط)
لوحات معلومات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التفاعلية باستخدام Streamlit
مسارات التعلم الآلي الجاهزة للنشر من طرف إلى طرف
🔹 لماذا أخترتني:
أساس قوي في Python و ML والتعلم العميق
تقديم نماذج موثقة جيدا ومحسنة وسهلة الاستخدام
ركز على النتائج العملية في العالم الحقيقي - وليس فقط التعليمات البرمجية
التواصل الودي والتسليم في الوقت المحدد

أوقات العمل

  • الإثنين:08h00 إلى 18h00
  • الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
  • الأربعاء:08h00 إلى 18h00
  • الخميس:08h00 إلى 18h00
  • الجمعة:08h00 إلى 18h00
  • السبت:08h00 إلى 18h00
  • الأحَد:غير موجود
أسعى حاليا للحصول على درجة البكالوريوس في هندسة البرمجيات ، بعد أن أكملت بنجاح الفصلين الدراسيين الأولين بمعدل تراكمي 3.35. طوال دراستي ، اكتسبت مهارات برمجة قوية في C ++ و Python ، إلى جانب الخبرة العملية في التعلم الآلي والتعلم العميق. عززت الدورات الدراسية ومشاريعي قدراتي على حل المشكلات ومعرفتي بتطوير البرمجيات وفهم التقنيات الحسابية الحديثة.
لقد أكملت بنجاح دورة التعلم الآلي والتعلم العميق ، واكتسبت خبرة عملية في تحليل البيانات وبناء النماذج ونشرها. تشمل مهاراتي الفنية Python و Pandas و NumPy و Scikit-Learn و PyTorch و TensorFlow و Streamlit و Seaborn و Matplotlib.

خلال الدورة ، عملت مع ميزات متقدمة مثل الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) ، والشبكات العصبية التلافيفية (CNN) ، والموترات ، والدرج التلقائي ، وغيرها من وظائف التعلم العميق ، وبناء النماذج التي تحل مشاكل العالم الحقيقي بكفاءة. أنا واثق من تنفيذ وتخصيص مسارات التعلم الآلي ، وإجراء المعالجة المسبقة للبيانات ، ونماذج التدريب ، وتصور النتائج للتطبيقات العملية.
أكملت دراستي المتوسطة في علوم الكمبيوتر (ICS) من كلية البنجاب ، وحصلت على 922 من أصل 1100 درجة. يعكس هذا الإنجاز فهمي القوي لمفاهيم علوم الكمبيوتر الأساسية والتفكير المنطقي والتفاني في التميز الأكاديمي.
أكملت شهادة الثانوية العامة في علوم الكمبيوتر من نظام مدرسة سنائي ، وحصلت على 992 من أصل 1100 درجة. يعكس أدائي الأكاديمي القوي تفاني وتفكيري المنطقي وعملي الجاد المستمر في كل من الموضوعات النظرية والعملية. عزز هذا الأساس في علوم الكمبيوتر اهتمامي بالتكنولوجيا وحفزني على متابعة المزيد من الدراسات في هذا المجال.
  • 🇬🇧 الإنجليزية
0.0 (0)
0
0
0
0
0
⚠️
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم