MUHAMMAD SAAD ZAFAR

MUHAMMAD SAAD ZAFAR

إسلام أباد, باكستان

MUHAMMAD SAAD ZAFAR

أتمتة الذكاء الاصطناعي ومطور بايثون
أساعد الشركات على أتمتة سير عملها، وتوفير ساعات من العمل اليدوي، وبناء حلول ذكاء اصطناعي ذكية باستخدام بايثون وتقنيات حديثة.

إليك بالضبط ما يمكنني فعله من أجلك:
• بناء روبوتات دردشة ذكية مخصصة لدعم العملاء وتوليد العملاء المحتملين.
• أتمتة المهام المتكررة (إكسل، زابير، واجهات برمجة التطبيقات، وسكريبتات بايثون المخصصة).
• تطوير أنظمة وواجهات برمجة تطبيقات خلفية قوية (FastAPI، Node.js).
• إنشاء أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي (تلخيص البيانات، تحليل التحيز، وأبحاث السوق).

أقدم خبرة تقنية واقعية، من تطوير على مستوى المؤسسات خلال فترة عملي في NetSol Technologies إلى بناء 'NewsPulse' — منصة تحليلية عالية التوسع ومدعومة بالذكاء الاصطناعي تستخدم FastAPI وDocker وOllama.

لماذا تعمل معي؟
✔ التسليم السريع وفي الوقت المحدد
✔ كود نظيف، قابل للتوسع، وموثق جيدا
✔ تواصل واضح واستباقي

دعونا نناقش مشروعك — أرد بسرعة وأنا مستعد للبدء!

أوقات العمل

  • الإثنين:16h00 إلى 23h45
  • الثلاثاء:16h00 إلى 23h45
  • الأربعاء:16h00 إلى 23h45
  • الخميس:16h00 إلى 23h45
  • الجمعة:16h00 إلى 23h45
  • السبت:14h00 إلى 23h45
  • الأحَد:14h00 إلى 23h45
عملت في قسم الجناح المالي في Netsol. أنشأت نظام إدارة بيانات مالية باستخدام ASP.NET Core وAngular، مما حسن كفاءة استرجاع البيانات بنسبة 35٪ من خلال تحسين الترقيم والترشيح. تم دمج عرض البيانات وتقليل وقت استجابة واجهة برمجة التطبيقات بنسبة 25٪ باستخدام تحسين استعلامات SQL. اكتسبت خبرة قيمة في واجهات برمجة التطبيقات RESTful، وأساسيات إطار الكيانات، وواجهة تحكم Angular، والعمل الجماعي الرشيق.
أنا مسجل حاليا بمعدل CGPA 3.33. تشمل المشاريع الأكاديمية الرئيسية قيادة مكون الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في "نبضة الأخبار"، وهي منصة تعتمد على الخدمات المصغرة لتجميع الأخبار، واكتشاف الأخبار الكاذبة، وتحليل التحيز. تشمل المواد الدراسية الذكاء الاصطناعي، وعلوم البيانات، وتطوير الويب الشامل، وأمن المعلومات.
  • برمجة جافا (J2SE) 27/05/2024
    أكملت بنجاح دورة برمجة جافا (J2SE) من ألابتال بدرجة 82٪.
  • خوارزميات التعلم المتقدم 01/10/2023
    أكمل دورة إلكترونية غير معتمدة معتمدة من DeepLearning.AI وجامعة ستانفورد وتقدم عبر كورسيرا.
  • التعلم الآلي تحت الإشراف: الانحدار والتصنيف 03/09/2023
    أكمل دورة إلكترونية غير معتمدة معتمدة من DeepLearning.AI وجامعة ستانفورد وتقدم عبر كورسيرا.
  • 🇬🇧 الإنجليزية
0.0 (0)
0
0
0
0
0
⚠️
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم