
Ngane Emmanuel
ياوندي, الكاميرون
Ngane Emmanuel
تطوير تطبيقات الويب المتكاملة
الفئة : تطوير تطبيقات الويب
أنا مهندس برمجيات متكامل ولدي أكثر من 5 سنوات من الخبرة في بناء أنظمة الواجهة الأمامية والخلفية القابلة للتوسع، والتطبيقات السحابية الأصلية، وحلول مدعومة بالذكاء الذكاء الاصطناعي. أنا متخصص في جافا وSpring Boot، ReactJS، الخدمات المصغرة الموزعة، وممارسات DevOps الحديثة، مع تركيز قوي على الأداء والموثوقية والبنية النظيفة.
مهنيا، قدمت أنظمة إنتاجية تخلق تأثيرا ملموسا. في Zetmatt، قمت بتصميم ميزات ويب وهواتف جوال كاملة التكديس زادت من احتفاظ المستخدمين بنسبة 60٪، وضاعفت المعاملات اليومية ثلاث مرات من خلال تكاملات مدفوعات آمنة، ودعمت أكثر من 2000 مستخدم نشط يوميا. كما صممت خطوط أنابيب CI/CD باستخدام Jenkins وArgoCD وGitHub Actions، مما قلل وقت الإصدار من 4 ساعات إلى أقل من 30 دقيقة مع تحسين موثوقية النشر بنسبة 70٪. عملي مع AWS وTerraform أدى إلى تقليل الإعداد اليدوي بنسبة 80٪، وضمان توفر عالي الجودة.
لدي أيضا خبرة قوية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، خصوصا رؤية الحاسوب. طورت نظام كشف وتصنيف آفات الجلد باستخدام CNNs (ResNet18، PyTorch)، محققا دقة تقارب 85٪ دون الحاجة إلى بيانات تدريب إضافية. يشمل النظام تطبيقا للهواتف المحمولة، وواجهة برمجة السطاء، وتوثيق الويب، يربط بين البحث وسهولة الاستخدام في العالم الحقيقي مع تحسين متانة التصنيف بنسبة 15٪ من خلال اكتشاف الصور غير الجلدية.
مؤخرا، خلال فترة عملي في CAMTEL، اقترحت وصممت منصة دعم مستخدم موحدة من حيث التوقعات لتقليل عدم كفاءة معالجة الشكاوى بنسبة 90٪، مدعومة بتصميم نظام شامل ووثائق فنية.
أنا أقدر الملكية، والتواصل الواضح، والتعلم المستمر. أبحث عن فرص يمكنني من خلالها المساهمة في أنظمة مؤثرة، وتوجيه الآخرين، ومساعدة الفرق على تقديم حلول برمجية عالية الجودة وقابلة للتوسع.
مهنيا، قدمت أنظمة إنتاجية تخلق تأثيرا ملموسا. في Zetmatt، قمت بتصميم ميزات ويب وهواتف جوال كاملة التكديس زادت من احتفاظ المستخدمين بنسبة 60٪، وضاعفت المعاملات اليومية ثلاث مرات من خلال تكاملات مدفوعات آمنة، ودعمت أكثر من 2000 مستخدم نشط يوميا. كما صممت خطوط أنابيب CI/CD باستخدام Jenkins وArgoCD وGitHub Actions، مما قلل وقت الإصدار من 4 ساعات إلى أقل من 30 دقيقة مع تحسين موثوقية النشر بنسبة 70٪. عملي مع AWS وTerraform أدى إلى تقليل الإعداد اليدوي بنسبة 80٪، وضمان توفر عالي الجودة.
لدي أيضا خبرة قوية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، خصوصا رؤية الحاسوب. طورت نظام كشف وتصنيف آفات الجلد باستخدام CNNs (ResNet18، PyTorch)، محققا دقة تقارب 85٪ دون الحاجة إلى بيانات تدريب إضافية. يشمل النظام تطبيقا للهواتف المحمولة، وواجهة برمجة السطاء، وتوثيق الويب، يربط بين البحث وسهولة الاستخدام في العالم الحقيقي مع تحسين متانة التصنيف بنسبة 15٪ من خلال اكتشاف الصور غير الجلدية.
مؤخرا، خلال فترة عملي في CAMTEL، اقترحت وصممت منصة دعم مستخدم موحدة من حيث التوقعات لتقليل عدم كفاءة معالجة الشكاوى بنسبة 90٪، مدعومة بتصميم نظام شامل ووثائق فنية.
أنا أقدر الملكية، والتواصل الواضح، والتعلم المستمر. أبحث عن فرص يمكنني من خلالها المساهمة في أنظمة مؤثرة، وتوجيه الآخرين، ومساعدة الفرق على تقديم حلول برمجية عالية الجودة وقابلة للتوسع.
إنجازاتي
أوقات العمل
- الإثنين:08h00 إلى 18h00
- الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
- الأربعاء:08h00 إلى 18h00
- الخميس:08h00 إلى 18h00
- الجمعة:08h00 إلى 18h00
- السبت:غير موجود
- الأحَد:غير موجود
- 🇬🇧 الإنجليزية
- 🇫🇷 الفرنسية
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم







