Oliwier Koc
وارسو, بولندا
Oliwier Koc
مهندس ذكاء اصطناعي كامل التكديس | React/Next.js/Node/Python
الفئة : إنشاء موقع إنترنت
مرحبا جميعا!
أنا مهندس ذكاء اصطناعي متكامل متخصص في بناء تطبيقات ويب قابلة للتوسع وميزات ذكية للذكاء الاصطناعي. مع 8+ سنوات من الخبرة، أجمع بين الواجهات الأمامية ل React/Next.js، والخلفيات Node.js وبايثون، وتكاملات متقدمة مع نماذج اللغة الكبيرة باستخدام كلود وOpenAI لتقديم أنظمة RAG، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وحلول آلية تحقق نتائج أعمال قابلة للقياس.
• تم تصميم 6 أنظمة إنتاجية RAG باستخدام قواعد بيانات Claude 3.5 وVector، مما قدم استرجاع أسرع بأربعة أضعاف وصلة بنسبة 90٪+.
• تم شحن 10+ تطبيقات Next.js عالية الأداء مع TypeScript وTailwind محققين 98+ درجة Lighthouse.
• بناء واجهات خلفية قابلة للتوسع باستخدام FastAPI وNestJS التي تعالج ملايين الطلبات بتأخير أقل من 50 مللي ثانية.
• تنفيذ خطوط أنابيب هجينة ل RAG مع ضوابط إعادة تصنيف وهلوسة لميزات موثوقة مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM).
• تطوير سير عمل n8n ووكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين وفرت على العملاء أكثر من 25 ساعة أسبوعيا في العمليات اليدوية.
• إدارة بنية AWS التحتية مع Docker وKubernetes وCI/CD مما مكن النشر اليومي الموثوق.
• أشرف على الفرق في الهندسة السريعة، وتقييم نماذج اللغة الكبيرة، وممارسات تطوير كاملة نظيفة.
في الواجهة الأمامية، أقوم بإنشاء واجهات سريعة وسهلة الوصول باستخدام مكونات Next.js الخادم، مثل Zustand للحالة، واستعلام TanStack، وCSS من Tailwind، وshadcn/ui. أقوم بتحسين القيم الأساسية للويب، وتحسين محركات البحث، والتصميم الشامل عبر الأجهزة.
بالنسبة للخلف المكتبي والذكاء الاصطناعي، أطور واجهات برمجة تطبيقات عالية الأداء باستخدام FastAPI وNestJS، وأصمم معماريات RAG باستخدام LangChain وpgvector وPinecone، وأضمن الأمان وكفاءة التكلفة وقابلية الملاحظة. أستفيد من PostgreSQL وPrisma وSupabase وRedis لطبقات البيانات بينما أدمج Claude وOpenAI بمسؤولية.
على الجانب السحابي، أقوم بتصميم حلول على AWS وVercel باستخدام البنية التحتية ككود، وتنسيق الحاويات، والمراقبة المتطورة. أتابع العمليات الرشيقة، وأتعاون عن كثب مع أصحاب المصلحة، وأقدم مشاريع تتجاوز التوقعات. أنا متاح حاليا لمشاركات جديدة مع Upwork وسأكون مرحبا بفرصة مناقشة كيف يمكنني المساهمة في أهداف منتجك المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
مع أطيب التحيات،
أوليفييه
أنا مهندس ذكاء اصطناعي متكامل متخصص في بناء تطبيقات ويب قابلة للتوسع وميزات ذكية للذكاء الاصطناعي. مع 8+ سنوات من الخبرة، أجمع بين الواجهات الأمامية ل React/Next.js، والخلفيات Node.js وبايثون، وتكاملات متقدمة مع نماذج اللغة الكبيرة باستخدام كلود وOpenAI لتقديم أنظمة RAG، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وحلول آلية تحقق نتائج أعمال قابلة للقياس.
• تم تصميم 6 أنظمة إنتاجية RAG باستخدام قواعد بيانات Claude 3.5 وVector، مما قدم استرجاع أسرع بأربعة أضعاف وصلة بنسبة 90٪+.
• تم شحن 10+ تطبيقات Next.js عالية الأداء مع TypeScript وTailwind محققين 98+ درجة Lighthouse.
• بناء واجهات خلفية قابلة للتوسع باستخدام FastAPI وNestJS التي تعالج ملايين الطلبات بتأخير أقل من 50 مللي ثانية.
• تنفيذ خطوط أنابيب هجينة ل RAG مع ضوابط إعادة تصنيف وهلوسة لميزات موثوقة مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM).
• تطوير سير عمل n8n ووكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين وفرت على العملاء أكثر من 25 ساعة أسبوعيا في العمليات اليدوية.
• إدارة بنية AWS التحتية مع Docker وKubernetes وCI/CD مما مكن النشر اليومي الموثوق.
• أشرف على الفرق في الهندسة السريعة، وتقييم نماذج اللغة الكبيرة، وممارسات تطوير كاملة نظيفة.
في الواجهة الأمامية، أقوم بإنشاء واجهات سريعة وسهلة الوصول باستخدام مكونات Next.js الخادم، مثل Zustand للحالة، واستعلام TanStack، وCSS من Tailwind، وshadcn/ui. أقوم بتحسين القيم الأساسية للويب، وتحسين محركات البحث، والتصميم الشامل عبر الأجهزة.
بالنسبة للخلف المكتبي والذكاء الاصطناعي، أطور واجهات برمجة تطبيقات عالية الأداء باستخدام FastAPI وNestJS، وأصمم معماريات RAG باستخدام LangChain وpgvector وPinecone، وأضمن الأمان وكفاءة التكلفة وقابلية الملاحظة. أستفيد من PostgreSQL وPrisma وSupabase وRedis لطبقات البيانات بينما أدمج Claude وOpenAI بمسؤولية.
على الجانب السحابي، أقوم بتصميم حلول على AWS وVercel باستخدام البنية التحتية ككود، وتنسيق الحاويات، والمراقبة المتطورة. أتابع العمليات الرشيقة، وأتعاون عن كثب مع أصحاب المصلحة، وأقدم مشاريع تتجاوز التوقعات. أنا متاح حاليا لمشاركات جديدة مع Upwork وسأكون مرحبا بفرصة مناقشة كيف يمكنني المساهمة في أهداف منتجك المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
مع أطيب التحيات،
أوليفييه
أوقات العمل
- الإثنين:08h00 إلى 18h00
- الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
- الأربعاء:08h00 إلى 18h00
- الخميس:08h00 إلى 18h00
- الجمعة:08h00 إلى 18h00
- السبت:غير موجود
- الأحَد:غير موجود
- ساعد في بناء تطبيقات سطح مكتب ويندوز باستخدام C# وWinForms وVisual Studio لأدوات الإدارة الداخلية.
- تنفيذ ميزات أساسية مثل النماذج، شبكات البيانات، اتصالات قواعد البيانات، والتعامل مع الملفات.
- تم إصلاح الأخطاء وتحسين استجابة واجهة المستخدم في تطبيقات سطح المكتب الحالية.
- تعلم Git وعمليات مراجعة الكود وبرامج تثبيت أساسية لنشر سطح المكتب.
- اكتسب خبرة أساسية في تطوير تطبيقات سطح المكتب، والتواصل مع العملاء، وتقديم برامج الإنتاج.
- تنفيذ ميزات أساسية مثل النماذج، شبكات البيانات، اتصالات قواعد البيانات، والتعامل مع الملفات.
- تم إصلاح الأخطاء وتحسين استجابة واجهة المستخدم في تطبيقات سطح المكتب الحالية.
- تعلم Git وعمليات مراجعة الكود وبرامج تثبيت أساسية لنشر سطح المكتب.
- اكتسب خبرة أساسية في تطوير تطبيقات سطح المكتب، والتواصل مع العملاء، وتقديم برامج الإنتاج.
• طورت واجهات React الاستجابة وساهمت في إصدار 15+ ميزة حسنت احتفاظ المستخدمين بنسبة 18٪.
• قمت ببناء وصيانة واجهات برمجة تطبيقات REST Node.js ولاحقا قدمت خدمات بايثون/فاست API لخطوط أنابيب تحليل البيانات.
• دمجت بوابات الدفع (Stripe) وخدمات البريد الإلكتروني مع ضمان التعامل مع البيانات المتوافقة مع GDPR.
• شاركت في مراجعات الكود، وأصلحت الأخطاء الحرجة، وساعدت في نقل أجزاء من قاعدة الكود إلى TypeScript.
• قمت بتحسين استعلامات وتقارير PostgreSQL، مما قلل من وقت توليد لوحات المعلومات الرئيسية بنسبة 60٪.
• قمت بتجهيز بيئات تطوير باستخدام Docker لتبسيط عملية الانضمام لأعضاء الفريق الجدد.
• قمت ببناء وصيانة واجهات برمجة تطبيقات REST Node.js ولاحقا قدمت خدمات بايثون/فاست API لخطوط أنابيب تحليل البيانات.
• دمجت بوابات الدفع (Stripe) وخدمات البريد الإلكتروني مع ضمان التعامل مع البيانات المتوافقة مع GDPR.
• شاركت في مراجعات الكود، وأصلحت الأخطاء الحرجة، وساعدت في نقل أجزاء من قاعدة الكود إلى TypeScript.
• قمت بتحسين استعلامات وتقارير PostgreSQL، مما قلل من وقت توليد لوحات المعلومات الرئيسية بنسبة 60٪.
• قمت بتجهيز بيئات تطوير باستخدام Docker لتبسيط عملية الانضمام لأعضاء الفريق الجدد.
• بناء لوحات تحكم تفاعلية للتحليلات باستخدام Next.js وريكت وتايب سكريبت وتيلويند CSS التي عرضت بيانات اشتراك سترايب في الوقت الحقيقي، مما زاد متوسط مدة جلسة المستخدم بنسبة 40٪.
• تطوير وتوسيع خدمات FastAPI الصغيرة لاستيعاب ومعالجة خطافات Stripe، وحساب مقاييس MRR وتغيير التقنية المعقدة، وتقديم تحديثات فورية لأكثر من 2000 عميل يدفعون.
• صمم نماذج بيانات PostgreSQL وأجرى تحسينا كبيرا للاستعلامات باستخدام SQLAlchemy، مما قلل متوسط وقت توليد التقرير من 8 ثوان إلى أقل من 1.5 ثانية.
• أضيفت ميزات أولية للذكاء الاصطناعي باستخدام Anthropic Claude لاكتشاف شذوذات الاشتراك وظهور تنبيهات ذكية سطحية، والتي أصبحت لاحقا عاملا رئيسيا في الميزان في المنتجات.
• إدخال خطوط أنابيب CI/CD من حاويات Docker وGitHub Actions التي حسنت موثوقية النشر وقللت من الحوادث المتعلقة بالإصدار بنسبة 70٪.
• تطوير وتوسيع خدمات FastAPI الصغيرة لاستيعاب ومعالجة خطافات Stripe، وحساب مقاييس MRR وتغيير التقنية المعقدة، وتقديم تحديثات فورية لأكثر من 2000 عميل يدفعون.
• صمم نماذج بيانات PostgreSQL وأجرى تحسينا كبيرا للاستعلامات باستخدام SQLAlchemy، مما قلل متوسط وقت توليد التقرير من 8 ثوان إلى أقل من 1.5 ثانية.
• أضيفت ميزات أولية للذكاء الاصطناعي باستخدام Anthropic Claude لاكتشاف شذوذات الاشتراك وظهور تنبيهات ذكية سطحية، والتي أصبحت لاحقا عاملا رئيسيا في الميزان في المنتجات.
• إدخال خطوط أنابيب CI/CD من حاويات Docker وGitHub Actions التي حسنت موثوقية النشر وقللت من الحوادث المتعلقة بالإصدار بنسبة 70٪.
- مهندس حلول معتمد من AWS – مساعد 05/03/2025
![مهندس حلول معتمد من AWS – مساعد]()
تم التحقق من قدرتها على تصميم أنظمة موزعة على AWS. تشمل المواضيع التي يغطيها التوافر العالي، تحمل الأخطاء، تحسين التكاليف، أفضل ممارسات الأمان، ومبادئ الإطار المصممة جيدا. تجربة عملية مع EC2 وS3 وVPC وRDS وLambda وCloudFormation.
- 🇬🇧 الإنجليزية
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم
محتاجون إلى خدمة ؟
هل تريدون الإستفادة من خدمات هذا المحترف ؟
أنشروا إحتياجكم وستتلقون عشرات المقترحات من محترفي المنصة.
