Omar Essam

أبني تطبيقات الويب، من منصات SaaS الجاهزة للإنتاج إلى أنظمة ووكلاء RAG المدعومين بالذكاء الاصطناعي.

أنا مهندس برمجيات أعمل عبر كل من طبقات المنتج والذكاء الاصطناعي. أبني التطبيق نفسه: الواجهة الأمامية، الخلفية، قواعد البيانات، واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، المصادقة والنشر، ويمكنني أيضا تصميم ودمج طبقة الذكاء الاصطناعي عندما يكون ذلك منطقيا.

ما أبنيه:
- تطبيقات ويب كاملة المكدس وSaaS: Next.js، React، JavaScript، TypeScript، Tailwind
- الخلفيات وواجهات برمجة التطبيقات: Node.js، بايثون، فاستAPI، بوستغري إس كيو إل ، مونغو دي بي، سوبابيس
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي: أنظمة RAG، أسئلة وأجوبة المستندات، روبوتات الدردشة، وكلاء الذكاء الاصطناعي وتكاملات نماذج اللغة الكبيرة
- هندسة الذكاء الاصطناعي: التضمينات، البحث المتجه، سير عمل الذكاء الاصطناعي واستدعاء الأدوات
- المصادقة، المدفوعات والنشر: Clerk، Stripe، Vercel، AWS، Docker، Hostinger، DigitalOcean

- تقنيات الذكاء الاصطناعي التي أعمل بها: OpenAI، Gemini، Anthropic Claude، Grok، Opensource LLMS، LangChain، LlamaIndex، Pinecone، pgvector، n8n، حزمة تطوير Vercel AI.

كيف أعمل:
نطاق واضح → العروض الدورية → كود نظيف وقابل للصيانة → نشر الإنتاج.
أخبرني ماذا تبني. سأكون صريحا بشأن أفضل نهج، وما هو مطلوب فعلا، وهل أنا الأنسب لها.