Pranav Pendhari

أنا أبني وكلاء ذكاء اصطناعي وأنظمة أتمتة تعمل في الإنتاج — وليس عروضا تجريبية تنهار في أول مرة يواجهها فيها مستخدم حقيقي أو حالة حادة حقيقية.
أعمل في صناعات مختلفة: دعم العملاء ووكلاء التعامل مع العملاء المحتملين، أتمتة سير العمل الداخلي، خطوط أنابيب ذكاء الوثائق/البيانات، وميزات الذكاء الاصطناعي المخصصة المدمجة على المنتجات الحالية. على مدى 2.5+ سنة من العمل العملي، بما في ذلك داخل بيئة خدمات مالية منظمة، تعلمت كيف أبني وكلاء بنقاط تفتيش بشرية مناسبة، ومعالجة أخطاء، وقابلية للملاحظة بشكل افتراضي — وليس يتم تركيبها بعد تعطل شيء ما. كما فزت بجائزة التكنولوجيا والابتكار في هاكاثون ذكاء اصطناعي على مستوى الوكلاء على المستوى الوطني، حيث تنافست مع 18+ فريقا من شركات استشارات وتقنية عالمية كبرى.
ما أبنيه (في أي صناعة):
• وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصون وأنظمة متعددة الوكلاء (LangGraph، Google ADK) — المبيعات، الدعم، العمليات، البحث
• مساعدو RAG / قاعدة المعرفة — تحدث مع مستنداتك أو بيانات المنتج أو الويكي الداخلي
• سير العمل وأتمتة العمليات — تحويل أعمال المراجعة والموافقة اليدوية المتكررة إلى خطوط أنابيب يقودها الوكلاء
• خطوط أنابيب ذكاء الوثائق واستخراج البيانات
• دمج ميزات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الويب الحالية / منتجات SaaS (FastAPI + React)
العمق المتخصص (مسار ممتاز):
• وكلاء من مستوى الامتثال والتدقيق للتأمين والخدمات المالية — بوابات الموافقة على البشر في الحلقة، سجلات تدقيق منظمة، قرارات قابلة للتفسير. هنا أحصل على أعلى الأسعار، لأن معظم وكلاء البناء المستقلين لم يضطروا أبدا لإرضاء موظف الامتثال.
المكدس: Google ADK، Vertex AI (Gemini)، LangGraph، LangChain، البحث RAG/Vector، FastAPI، بايثون، React/Vite، GCP (وظائف السحابة، BigQuery، الذكاء الاصطناعي للوثائق)، Docker/CI-CD، تنسيق أدوات MCP-Pattern.
سواء كنت بحاجة إلى ميزة سريعة مدعومة بالذكاء الاصطناعي أو نظام وكيل قابل للتدقيق بالكامل لسير عمل منظم — دعنا نتحدث عما تحاول أتمتته.