Rajat Mishra

– نظم هجرة سحابية لمجموعة حيوية من الخدمات المصغرة التي تدعم إنتاج 30+
من Azure إلى GCP، مما يضمن عدم توقف كامل للمستخدم النهائي طوال فترة
الانتقال.
– هندسة وإدارة الخدمات المصغرة بدون خوادم على AWS، مستفيدة من لامبدا وDynamoDB,
API Gateway، وCloudFormation لمنصة الطلب والتوصيل لسلسلة مطاعم كبرى.
– صمم وحدة تسعير تفاضلي في الوقت الحقيقي، تدمج إشارات التسعير الحية في
تدفق الطلبات وتحسين دقة التوصيل للعملاء النهائيين.
– صمم ونفذ إطار عمل جدولة ديناميكي قابل لإعادة الاستخدام مدفوعا بقاعدة البيانات
سجلات لأتمتة استخراج البيانات ومهام الترحيل، مما يلغي التدخل اليدوي الكبير و
تحسين كفاءة تقارير Power BI.
– أنشأ سير عمل موحد قائم على Git ليحل محل خطوط أنابيب Azure، مع تحسين ملحوظ
سرعة CI/CD واتساق النشر عبر فريق الهندسة.
– صمم وحافظ على قوالب AWS CloudFormation (CFTs) لتوفير والتحكم في إصدارات بنية لامبدا التحتية، مما يضمن عمليات نشر قابلة للتكرار والتدقيق عبر البيئات.
– إجراء مراجعات منهجية للشيفرة وفرض الأمن والأداء

– صمم وبنى البنية الخلفية الكاملة لتطبيق Superbetter، وهو تطبيق للعافية،
من الصفر باستخدام Node.js وTypeScript على AWS EC2.
– تنفيذ خدمة إدارة مفاتيح AWS (KMS) لتشفير البيانات أثناء السكون، وتقوية قاعدة البيانات
وضع الأمان وتلبية متطلبات الامتثال.
– معالجة مدفوعات متكاملة من Stripe ومؤلف وثائق شاملة لواجهة برمجة تطبيقات REST،
تسريع عملية انضمام المطورين وتكاملات الطرف الثالث.

– أنشأ خدمة مكالمات فيديو (Fancall) باستخدام واجهات برمجة تطبيقات Vonage و Socket.io قادرة على التعامل مع اللعبة
آلاف المستخدمين المتزامنين، يعملون كقائد تطوير الواجهة الخلفية للمشروع.
– صمم ونفذ الواجهة الخلفية ل SkillDB من الصفر، مدمجا البحث في Algolia ل
نتائج فورية، GetStream للخلاصات الاجتماعية، وخدمة توليد السيرة الذاتية الآلي.
– استشارت وأدارت فريق التطوير للعبة Fanify، مع دمج واجهات برمجة تطبيقات إعلانات فيسبوك و
واجهات برمجة تطبيقات إعلانات جوجل لدعم منصة استهداف الجمهور.
– عمل كقائد تقني في عدة مشاريع متزامنة، وأدار الجداول الزمنية، ووجه المهندسين الصغار،
والتواصل المباشر مع العملاء والإدارة.

– أنابيب معالجة الصور والفيديو المبنية لتوليد الصور المصغرة، وضغط الوسائط، و
البث — يدعم توصيل الوسائط عبر المنصة.
– أجهزة جمع ويب هندسية لاستخراج وتجميع البيانات من عدة مواقع تجارة إلكترونية شهيرة في
منصة موحدة (GoodPix)، مع تخزين مؤقت من Redis للتعامل مع حمولات الاستجابة الكبيرة بكفاءة.
– استعلامات MongoDB المعقدة المحسنة لمجموعات البيانات الكبيرة عبر مشاريع خوادم الألعاب (Indian Rummy,
دومينوز، فيداشو)، مما حسن بشكل كبير أوقات استجابة واجهات برمجة التطبيقات (API).
– قاد تطوير الواجهة الخلفية ل PTFinder من الصفر، مدمجا RabbitMQ للرسائل غير المتزامنة
وعدة بوابات تجار مدفوعات.
– تم تنفيذ ميزات الوقت الحقيقي باستخدام Socket.io لحالة اللعبة الحية، والإشعارات، والمستخدمين المتعددين
تزامن عبر عدة عناوين إنتاجية.