Raquel Pérez
مكسيكو سيتي, المكسيك
Raquel Pérez
محلل بيانات
الفئة : قاعدة البيانات
أساعد المؤسسات على تحويل التعقيد الخام إلى أنظمة بيانية قابلة للتوسع ومحكمة. بخلفية في الاقتصاد وخبرة عميقة كمهندس بيانات، لا أبني فقط خطوط الأنابيب؛ أصمم أنظمة تتماشى مع الواقع الاقتصادي الكلي والأهداف التجارية طويلة الأمد.
أنا متخصص في سد الفجوة بين البنية التحتية التقنية والقيمة التجارية. سواء كان ذلك في تحسين مستودع سحابي أو بناء نماذج تنبؤية، فإن تركيزي ينصب على الكفاءة، وتقليل الديون التقنية، والسرد الواضح من خلال البيانات.
حاليا يركز على مساعدة الشركات على تحسين بنية بياناتها التحتية من خلال:
• تصميم البنية: إنشاء مخططات عالية الأداء ومرنة باستخدام BigQuery وGoogle Cloud.
• النمذجة التنبؤية: الاستفادة من التعلم الآلي والنمذجة الإحصائية لدفع اتخاذ القرار التجاري.
• الحوكمة الآلية: تبسيط العمليات عبر Google Apps Script وتقارير Power BI المخصصة.
متاح للأدوار الجزئية، والاستشارات الاستراتيجية، والهندسة المعمارية القائمة على المشاريع
أنا متخصص في سد الفجوة بين البنية التحتية التقنية والقيمة التجارية. سواء كان ذلك في تحسين مستودع سحابي أو بناء نماذج تنبؤية، فإن تركيزي ينصب على الكفاءة، وتقليل الديون التقنية، والسرد الواضح من خلال البيانات.
حاليا يركز على مساعدة الشركات على تحسين بنية بياناتها التحتية من خلال:
• تصميم البنية: إنشاء مخططات عالية الأداء ومرنة باستخدام BigQuery وGoogle Cloud.
• النمذجة التنبؤية: الاستفادة من التعلم الآلي والنمذجة الإحصائية لدفع اتخاذ القرار التجاري.
• الحوكمة الآلية: تبسيط العمليات عبر Google Apps Script وتقارير Power BI المخصصة.
متاح للأدوار الجزئية، والاستشارات الاستراتيجية، والهندسة المعمارية القائمة على المشاريع
أوقات العمل
- الإثنين:08h00 إلى 18h00
- الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
- الأربعاء:08h00 إلى 18h00
- الخميس:08h00 إلى 18h00
- الجمعة:08h00 إلى 18h00
- السبت:غير موجود
- الأحَد:غير موجود
قدم هذا البرنامج تخصصا متقدما في تقاطع علم البيانات واستراتيجية الأعمال وتكنولوجيا المعلومات. سمح لي إكمال هذه الدرجة من خلال التعليم عن بعد بإتقان إدارة الوقت على مستوى احترافي وتنفيذ المشاريع بشكل مستقل مع تطبيق المفاهيم النظرية على تحديات البيانات الواقعية في الوقت الحقيقي.
متخصص في النمذجة الاقتصادية والتحليل الإحصائي. توفر هذه الخلفية الأكاديمية فهما عميقا لمنطق الأعمال، وهياكل السوق، والسببية التنبؤية، وهو ما أطبقه في كل مشروع هندسة بيانات.
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم




