تصميم بنية الواجهة الخلفية وواجهة برمجة التطبيقات REST باستخدام بايثون، دجانغو،
وFastAPI، مما قلل من زمن استجابة API بنسبة 42٪ وحقق 99.9٪
وقت تشغيل المنصة عبر بنية AWS التحتية.
قمت بتحديث الواجهة الأمامية باستخدام React و Next.js، وتحسين PostgreSQL
الفهرسة، ونفذت تخزين ريديس، مقياس حاصل الضرب من
من 2,000 إلى 18,000+ مستخدم نشط.
تحسن تدفق الانضمام وفوترة الاشتراك، وزيادة التحويل
معدلات التفاعل بنسبة 27٪ وتفاعل لوحة المعلومات بنسبة 31٪.
دمج واجهة برمجة تطبيقات OpenAI وبنيت خط أنابيب RAG مع pgvector و
LangChain لتشغيل مساعد ذكاء اصطناعي داخل التطبيق، مما يقلل من تذكرة الدعم
الحجم بنسبة ~30٪.
قمت بتغليف كامل حزمة التطبيقات باستخدام Docker وKubernetes
AWS EKS؛ تم تنفيذ عمليات النشر الأزرق-الأخضر عبر GitHub Actions
CI/CD، مما يقلل من وقت توقف النشر إلى ما يقرب من الصفر.
كتبت 300+ اختبار وحدة وتكامل باستخدام pytest وReact Testing
المكتبة، والوصول إلى 85٪ من التغطية وتقليل أخطاء الانحدار بنسبة 40٪.
أرشد مهندسين مبتدئين، وقاد تخطيط السباقات السرعة، وتعاون مع
المنتج والتصميم لتحديد خارطة الطريق التقنية.

واجهة برمجة تطبيقات Stripe المتكاملة للمدفوعات وأداء الخلفية المحسن
باستخدام Django وRedis، مما يقلل من التخلي عن الدفع بنسبة 18٪.
أعدت تصميم لوحة تحكم الإدارة المعتمدة على React وتحسين الصفحة
مما رفع درجة Lighthouse من 63 إلى 91.
مزامنة المخزون الآلي عبر عمال Celery غير المتزامنين، مما يوفر
15+ ساعة عمل يدوي في الأسبوع.
بنيت محرك توصيات منتجات مدعوم بالذكاء الاصطناعي باستخدام OpenAI
التضمينات والبحث في تشابه جيب تمام، مما يزيد متوسط قيمة الطلب
بنسبة 12٪.
تم نقل CI/CD من النشر اليدوي إلى خطوط أنابيب GitLab CI مع
بيئات محددة، مما يقلل دورة الإطلاق من أسبوعين إلى 3 أيام.
تم تقديم مجموعة اختبار pytest مع تغطية 70٪+ للدفعات الحرجة و
وحدات الجرد، مما يقضي على فئة متكررة من أخطاء الدفع.

بنيت ونشرت MVP جاهز للإنتاج خلال 10 أسابيع باستخدام
FastAPI وPostgreSQL وDocker، مما يؤمن التمويل الأولي بعد الإطلاق.
صمم بنية سحابية قابلة للتوسع على AWS (EC2، RDS، S3)، مما يقلل من
تكاليف التشغيل بنسبة 28٪ وضمان عدم حدوث أي حوادث حرجة في أول 6
شهور.
واجهة برمجة تطبيقات OpenAI متكاملة لميزة توليد المحتوى الآلي،
مما يمكن المنتج من الوصول إلى السوق بشكل أسرع دون مزيد من التحرير
عدد الرؤوس.
قم بإعداد Docker Compose لبيئات التطوير المحلية وإجراءات GitHub
خط أنابيب للاختبار التلقائي والنشر على AWS، مما يقلل من التطوير
الانضمام من أيام إلى ساعات.