⚡
تقديم
نظرة عامة
أبني أنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي وهياكل خلفية مصممة للموثوقية والتوسع. يركز نهجي على "الميل الأخير"—أي الانتقال من نماذج الذكاء الاصطناعي البسيطة إلى أدوات جاهزة للإنتاج تتعامل مع البيانات الواقعية، والاستثناءات، والبيئات عالية التزامن.
ما الذي أحله لك:
خطوط أنابيب RAG المتقدمة: تنفيذ توليد معزز بالاسترداد يعمل فعليا. أستخدم FAISS و LangChain لبناء أنظمة واعية للسياق بذاكرة طويلة الأمد لا تفقد السيطرة في المحادثات متعددة الأدوار.
سير العمل الوكيلي: تطوير وكلاء على غرار ReAct قادرين على اختيار الأدوات بشكل مستقل (بحث، استدعاءات API، تنفيذ قواعد البيانات) باستخدام FastAPI وLangGraph.
الخلفيات الحرجة للمهام: استنادا إلى خبرتي في إنترنت الأشياء الصناعية (مراقبة 100+ مستشعر وكاميرات)، أبني خدمات بايثون غير متزامنة معزولة من الأعطال وعالية المرونة بشكل كبير.
أتمتة الإنسان في الحلقة (HITL): إنشاء أنظمة تؤتمت 90٪ من سير العمل مع توفير واجهة نظيفة للإشراف البشري.
الخبرة التقنية:
اللغات/الأطر: بايثون (غير متزامن)، FastAPI، Flask، LangChain، SQLAlchemy.
الذكاء الاصطناعي/الماجستير اللغوي الكبير: RAG، قواعد بيانات المتجهات (FAISS)، تنسيق الوكلاء، هندسة التوجيه.
البنية التحتية: دوكر، بروميثيوس، جرافانا (المراقبة في الوقت الحقيقي والملاحظة)، PostgreSQL.
أفضل المشاريع ذات الاستقلالية العالية والمحطات المحددة. أقدم كودا نظيفا وموثقا وعقلية "التفكير قبل البناء" لضمان ألا نحل المهمة فقط، بل نحسن النظام. متاح للسباقات السريعة قصيرة المدى (من 2 إلى 6 أسابيع) أو للمراحل المبنية على المشاريع. منفتح على التفاوض المباشر والدفع بالعملات الرقمية.
أبني أنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي وهياكل خلفية مصممة للموثوقية والتوسع. يركز نهجي على "الميل الأخير"—أي الانتقال من نماذج الذكاء الاصطناعي البسيطة إلى أدوات جاهزة للإنتاج تتعامل مع البيانات الواقعية، والاستثناءات، والبيئات عالية التزامن.
ما الذي أحله لك:
خطوط أنابيب RAG المتقدمة: تنفيذ توليد معزز بالاسترداد يعمل فعليا. أستخدم FAISS و LangChain لبناء أنظمة واعية للسياق بذاكرة طويلة الأمد لا تفقد السيطرة في المحادثات متعددة الأدوار.
سير العمل الوكيلي: تطوير وكلاء على غرار ReAct قادرين على اختيار الأدوات بشكل مستقل (بحث، استدعاءات API، تنفيذ قواعد البيانات) باستخدام FastAPI وLangGraph.
الخلفيات الحرجة للمهام: استنادا إلى خبرتي في إنترنت الأشياء الصناعية (مراقبة 100+ مستشعر وكاميرات)، أبني خدمات بايثون غير متزامنة معزولة من الأعطال وعالية المرونة بشكل كبير.
أتمتة الإنسان في الحلقة (HITL): إنشاء أنظمة تؤتمت 90٪ من سير العمل مع توفير واجهة نظيفة للإشراف البشري.
الخبرة التقنية:
اللغات/الأطر: بايثون (غير متزامن)، FastAPI، Flask، LangChain، SQLAlchemy.
الذكاء الاصطناعي/الماجستير اللغوي الكبير: RAG، قواعد بيانات المتجهات (FAISS)، تنسيق الوكلاء، هندسة التوجيه.
البنية التحتية: دوكر، بروميثيوس، جرافانا (المراقبة في الوقت الحقيقي والملاحظة)، PostgreSQL.
أفضل المشاريع ذات الاستقلالية العالية والمحطات المحددة. أقدم كودا نظيفا وموثقا وعقلية "التفكير قبل البناء" لضمان ألا نحل المهمة فقط، بل نحسن النظام. متاح للسباقات السريعة قصيرة المدى (من 2 إلى 6 أسابيع) أو للمراحل المبنية على المشاريع. منفتح على التفاوض المباشر والدفع بالعملات الرقمية.
🛠️
الخدمات المقدمة
📦
تطوير الأدوات المخصصة للوكلاء المستقلين
هندسة مجموعات الأدوات الوظيفية للوكلاء المبنيين على نماذج اللغة الكبيرة (باستخدام أطر LangChain أو LangGraph). أبني تكاملات مخصصة لواجهات برمجة التطبيقات تتيح للوكلاء التفاعل مع أنظمة الأعمال الخارجية ...
600 $
🧰
خطوط أنابيب استيعاب البيانات الصناعية وقابلية الرصد
تطوير بنية تحتية قوية لاستيعاب البيانات لشبكات إنترنت الأشياء الصناعية وشبكات الاستشعار. أنا متخصص في بناء خدمات بايثون معزولة من الأعطال وغير متزامنة تلتقط وتطبيع تدفقات البيانات عالية السرعة للتخزين ...
1200 $
🔑
تنفيذ أنظمة RAG والمنطق السياقي
هندسة هياكل توليد الاسترجاع المعزز (RAG) لمعالجة بيانات الأعمال المملوكة. أقوم بتنفيذ قواعد بيانات متجهة (FAISS) وخطوط بحث دلالية لتسهيل استرجاع المعلومات بدقة لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs). تشمل هذه ال ...
1000 $
📋
المسار
أتمتة سير العمل المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
ركز هذا المشروع على تحقيق مكاسب إنتاجية هائلة، حيث شمل تصميم خط أنابيب إنسان في الحلقة (HITL) يستفيد من نماذج اللغة الكبيرة لأتمتة 90٪ من عمليات البحث والتركيب لبيئات البيانات عالية السرعة. طورت سكريبتات مخصصة تعتمد على المتصفح لاستخراج البيانات في الوقت الحقيقي من مصادر الأخبار المختارة وطبقت هندسة التوجيهات الاستراتيجية لتحويل البيانات الخام إلى مخرجات منظمة. نجح النظام الناتج في تقليل العمل اليدوي من عدة ساعات إلى 15 دقيقة فقط يوميا، مما أظهر تركيزا واضحا على بناء أدوات أتمتة إيجابية للاستثمار في بيئات ذات استقلالية عالية.
مهندس ذكاء اصطناعي/ماجستير في اللغة
صممت إطار عمل ذكاء اصطناعي متقدم مبني على عوامل استدلالية على طريقة ReAct قادرة على اختيار الأدوات وتنفيذها بشكل مستقل. يتميز النظام بنظام بيئي معياري يدمج البحث عبر الويب، والترجمة، واسترجاع الذاكرة عبر LangChain وFastAPI. لدعم منطق الأعمال المعقد متعدد الأدوار، نفذت خط أنابيب توليد معزز بالاسترجاع (RAG) باستخدام FAISS للذاكرة طويلة الأمد. تستخدم البنية خلفية غير متزامنة للتعامل مع سلاسل معالجة نماذج اللغة الكبيرة المكثفة، مما يضمن تجربة مستخدم سريعة الاستجابة أثناء المهام المستقلة طويلة الأمد.
مطور برمجيات
تضمن هذا المشروع تصميم منظومة مراقبة حرجة لمهمة لمنشأة تصنيع، مع دمج أكثر من 100 جهاز استشعار و10 تغذية كاميرات في نظام كشف الأعطال في الوقت الحقيقي. طورت لوحة تحكم عالية الأداء تعتمد على Flask لتتبع المعدات وقمت بتصميم الخلفية باستخدام نموذج خدمة غير متزامن معزول من الأعطال. من خلال الاستفادة من دوكر وبروميثيوس وجرافانا، ضمنت أن يحافظ النظام على قدرة عالية على الملاحظة والمرونة، وقادرا على إدارة تدفقات بيانات صناعية معقدة مع متطلبات توقف صفرية.
درجة باكرلور في الأتمتة والتقنيات المتكاملة مع الحاسوب
🇬🇧الإنجليزية
🕐
أوقات العمل
الإثنين
من10h00إلى22h00
☕من14h00إلى17h00
الثلاثاء
من10h00إلى22h00
☕من14h00إلى17h00
الأربعاء
من10h00إلى22h00
☕من14h00إلى17h00
الخميس
من10h00إلى22h00
☕من14h00إلى17h00
الجمعة
من10h00إلى22h00
☕من14h00إلى17h00
السبت
مغلق
الأحَد ▪ يومنا هذا
مغلق
⭐
التقييمات
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم
💬
لا توجد تقييمات في الوقت الحالي.
كونوا أول من يشارك تجربته مع هذا المحترف.