Sid ali Dendenne

أتخصص في بناء حلول ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج، وخطوط معالجة RAG مخصصة (التوليد المعزز بالاسترجاع)، وأنظمة ذكية لمعالجة المستندات لمنصات البرمجيات كخدمة (SaaS) ومنصات التكنولوجيا المالية (Fintech) الموجهة للشركات والتي تتطلب مستويات عالية من الثقة.

سواء كنت بحاجة إلى تحليل دقيق للمستندات المالية أو القانونية المعقدة، أو دمج خدمات ذكاء اصطناعي مصغرة منخفضة زمن الاستجابة في مجموعتك التقنية الحالية، أقدم بُنى ذكاء اصطناعي حتمية وجاهزة للإنتاج، مصممة للحد من انحراف النماذج والهلوسة.

الخبرات التقنية الأساسية:
- RAG مخصص والبحث المتجهي: إنشاء بُنى استرجاع هجينة باستخدام LanceDB وPinecone والتضمينات المتجهية لتحليل الاستعلامات بدقة عبر ملفات PDF متعددة الصفحات والبيانات غير المنظمة.
- سير العمل الوكيلي والتنسيق: تصميم خطوط معالجة متعددة الوكلاء وذات حالة باستخدام LangGraph وLangChain.
- خدمات ذكاء اصطناعي مصغرة عالية الأداء: تطوير REST APIs وطبقات خلفية غير متزامنة باستخدام Python وFastAPI.
- نماذج LLM محلية ومفتوحة المصدر: ضبط النماذج ونشرها وتشغيلها عبر Ollama وأطر عمل النماذج ذات الأوزان المفتوحة لتحقيق الخصوصية وخفض التكاليف.
- تكامل قواعد البيانات: MongoDB وLanceDB وإعدادات تخزين المتجهات الحديثة.

ما يميز خدماتي:
- التركيز على الإنتاج: أكتب شيفرات نظيفة ومختبرة بالكامل وقابلة للتوسع، وليس مجرد دفاتر Jupyter الأولية.
- هندسة تحد من الهلوسة: متخصص في توجيه النوايا بدقة وربط السياق بالمصادر في المجالات التي تتطلب الامتثال.
- تسليم شامل: من بنية واجهات API وفهرسة المتجهات إلى النشر ضمن حاويات.

لنتواصل لتحويل متطلبات منتج الذكاء الاصطناعي لديك إلى حل جاهز للإنتاج.