Sina Keramaty
ساري, إيران
Sina Keramaty
مهندس تعلم الآلة | لانغتشين | DL | كوفيد
الفئة : الذكاء الإصطناعي
مهندس ذكاء اصطناعي ومتخصص في سلسلة لانغ | بناء روبوتات دردشة ذكية، أنظمة RAG وحلول تعلم آلا مخصصة. مرحبا! أنا مطور ذكاء اصطناعي عمري 18 عاما وأنا بالفعل غارق في أحدث الأدوات والأطر — ولهذا السبب بالضبط أنا متقدم على الجميع. في سني، أنا من السكان الأصليين للرقمنة في عصر الذكاء الاصطناعي: نشأت وأنا أجرب النماذج، وأضبط نماذج اللغة الكبيرة بدقة، وأبني تطبيقات واقعية بينما المجال ينفجر من حولنا. هذا يعني أنني أتعلم بسرعة فائقة، وأبقى على اطلاع بالتحديثات المتقدمة (LangChain v0.3+، إصدارات Hugging Face الجديدة، تحسينات PyTorch 2.x)، وأقدم حلولا جديدة ومبتكرة بدون أعباء قديمة. العملاء يحصلون على شخص ليس فقط ماهرا — بل متحمسا حقا وقابلا للتكيف مع تكنولوجيا الغد اليوم.
ما أقدمه:
-روبوتات الدردشة الذكية ووكلاء الذكاء الاصطناعي — روبوتات حوارية جاهزة للإنتاج مع ذاكرة، واستدعاء أدوات، ومنطق متعدد الأدوار، وتكامل سهل مع تيليغرام/واتساب. لقد بنيت وشحنت روبوتات دردشة مدعومة بنماذج Hugging Face المعدلة بدقة + LangChain للسلاسل، وهندسة السرعة، وسير عمل الوكلاء.
-RAG وأنظمة معرفية معززة — ذكاء اصطناعي دقيق ومقاوم للهلوسة يستخدم قواعد بيانات متجهة، وبحث دلالي، ومحملات وثائق، واسترجاع واع للسياق — مثالي لروبوتات الدعم، وأدوات المعرفة الداخلية، أو الأسئلة والأجوبة الخاصة بالمجال.
- التعلم العميق والرؤية الحاسوبية — نماذج تعتمد على CNN لتصنيف الصور (اكتشاف الجنس، التعرف على المشاعر، ألعاب البطاقات/الأشياء)، تدريب الشبكات العصبية، والتحسين. راجع GitHub الخاص بي (github.com/Sina-kr-AI) لأمثلة عملية مثل مصنف الرجال والنساء وكاشف المشاعر البشرية.
-حلول تعلم الآلة من البداية إلى النهاية — من إعداد البيانات وتدريب النماذج (PyTorch و TensorFlow/Keras) إلى النشر، وتكامل واجهات برمجة التطبيقات، وأتمتة بوتات تيليجرام.
أسلوبي: كود نظيف وفعال + توصيل سريع + تواصل واضح. سواء كان ذلك بعنوان MVP سريع، أو خط إنتاج مخصص ل RAG، أو توسيع ميزة الذكاء الاصطناعي، أركز على النتائج التي تدفع عملك إلى الأمام.
مجموعة التقنية اليومية:
-لانغشين، محولات الوجه العناق
-PyTorch، TensorFlow/Keras، scikit-learn
- واجهة برمجة تطبيقات بوت تيليغرام، FastAPI، بايثون
- معالجة اللغة الطبيعية، رؤية الحاسوب، هندسة التوجيهات، مخازن المتجهات (أساسيات الكروما/الصنوبر)
أنا شخص موثوق، متجاوب، وأحب التعاون — دعنا نحول فكرتك عن الذكاء الاصطناعي إلى شيء قوي وقابل للتطبيق!
منفتحون على المشاريع الفردية أو الشراكات المستمرة. متحمس للعمل معك!
ما أقدمه:
-روبوتات الدردشة الذكية ووكلاء الذكاء الاصطناعي — روبوتات حوارية جاهزة للإنتاج مع ذاكرة، واستدعاء أدوات، ومنطق متعدد الأدوار، وتكامل سهل مع تيليغرام/واتساب. لقد بنيت وشحنت روبوتات دردشة مدعومة بنماذج Hugging Face المعدلة بدقة + LangChain للسلاسل، وهندسة السرعة، وسير عمل الوكلاء.
-RAG وأنظمة معرفية معززة — ذكاء اصطناعي دقيق ومقاوم للهلوسة يستخدم قواعد بيانات متجهة، وبحث دلالي، ومحملات وثائق، واسترجاع واع للسياق — مثالي لروبوتات الدعم، وأدوات المعرفة الداخلية، أو الأسئلة والأجوبة الخاصة بالمجال.
- التعلم العميق والرؤية الحاسوبية — نماذج تعتمد على CNN لتصنيف الصور (اكتشاف الجنس، التعرف على المشاعر، ألعاب البطاقات/الأشياء)، تدريب الشبكات العصبية، والتحسين. راجع GitHub الخاص بي (github.com/Sina-kr-AI) لأمثلة عملية مثل مصنف الرجال والنساء وكاشف المشاعر البشرية.
-حلول تعلم الآلة من البداية إلى النهاية — من إعداد البيانات وتدريب النماذج (PyTorch و TensorFlow/Keras) إلى النشر، وتكامل واجهات برمجة التطبيقات، وأتمتة بوتات تيليجرام.
أسلوبي: كود نظيف وفعال + توصيل سريع + تواصل واضح. سواء كان ذلك بعنوان MVP سريع، أو خط إنتاج مخصص ل RAG، أو توسيع ميزة الذكاء الاصطناعي، أركز على النتائج التي تدفع عملك إلى الأمام.
مجموعة التقنية اليومية:
-لانغشين، محولات الوجه العناق
-PyTorch، TensorFlow/Keras، scikit-learn
- واجهة برمجة تطبيقات بوت تيليغرام، FastAPI، بايثون
- معالجة اللغة الطبيعية، رؤية الحاسوب، هندسة التوجيهات، مخازن المتجهات (أساسيات الكروما/الصنوبر)
أنا شخص موثوق، متجاوب، وأحب التعاون — دعنا نحول فكرتك عن الذكاء الاصطناعي إلى شيء قوي وقابل للتطبيق!
منفتحون على المشاريع الفردية أو الشراكات المستمرة. متحمس للعمل معك!
أوقات العمل
- الإثنين:08h00 إلى 18h00
- الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
- الأربعاء:08h00 إلى 18h00
- الخميس:08h00 إلى 18h00
- الجمعة:08h00 إلى 18h00
- السبت:غير موجود
- الأحَد:غير موجود
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم


