أنا مهندس تعلم آلي ومطور بايثون متخصص في بناء وتحسين نماذج التنبؤ. تشمل خبرتي خوارزميات التحسين، وتقنيات التجميع، وعلوم البيانات التطبيقية باستخدام أدوات مثل NumPy وPandas وScikit-Learn. أنا معتمد في برنامج الباندا وتعلم الآلة من Kaggle، مما يضمن أسس تقنية قوية وحلول موثوقة.
مؤخرا، طورت نظام Churn Predictor، وهو نظام تحليل تقلب العملاء في الوقت الحقيقي يستخدم الانحدار اللوجستي على 7,000+ سجل. يتميز المشروع:
• لوحات تحكم تفاعلية للتنبؤ المباشر وتسجيل بيانات العملاء
• رؤى أداء الذكاء الاصطناعي مع الدقة والاستدعاء وتحليل أهمية الميزات
• تصور احتمالية الانقطاع في الوقت الحقيقي لدعم قرارات الأعمال

أقدم حلولا شاملة من البداية إلى النهاية من معالجة البيانات المسبقة وتدريب النماذج مع لوحات تحكم تفاعلية. تركيزي ينصب على الموثوقية والشفافية والرؤى القابلة للتنفيذ لمساعدة الشركات على تقليل الاستهلاك وتحسين الاحتفاظ بالعملاء.