أو
Soumava Manna - الغلاف
Soumava Manna

Soumava Manna

مهندس ذكاء اصطناعي وتعلم آلا | نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، RAG، وحلول بايثون
📍 كولكاتا, الهند · (0) · عضو منذ ماي 2026
التوفر
🏠 يعمل عن بُعد / من منزله نعم لا
🧰 يتنقل إلى موقع العميل نعم لا

تقديم

أنا مطور ذكاء اصطناعي متخصص يركز على بناء تطبيقات ذكية موجهة للمستخدم ونماذج تنبؤية قوية. مع أساس قوي في علوم الحاسوب وخبرة عملية في الصناعة، أحول منطق التعلم الآلي المعقد إلى حلول تفاعلية وسهلة الوصول وعالية الأداء.

القدرات الأساسية والخبرة:

الذكاء الاصطناعي الحواري ونماذج اللغة الكبيرة (LLM): تصميم روبوتات دردشة متقدمة ومساعدين ذكاء اصطناعي باستخدام LangChain، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وواجهات برمجة التطبيقات المتقدمة.

أبرز الأحداث: طورت روبوت دردشة جامعي متخصص وواع للسياق يستفيد من بنية RAG وواجهة برمجة تطبيقات Gemini.

التحليلات التنبؤية وتعلم الآلة: تصميم نماذج تعلم آلا مخصصة من الصفر باستخدام مكتبات صناعية قياسية مثل TensorFlow وScikit-learn.

أبرز الميزات: بنيت ودربت نظام دقيق للغاية للتنبؤ بتغير العملاء لدفع قرارات تجارية مستندة إلى البيانات.

تطوير التطبيقات من البداية إلى النهاية: سد الفجوة بين ميكانيكيات الذكاء الاصطناعي في الواجهة الخلفية وقابلية الاستخدام في الواجهة الأمامية من خلال نمذجة ونشر تطبيقات الويب المبنية على البيانات بسرعة باستخدام بايثون وستريمليت.

أساس تقني متين: مدعوم بخبرة عملية في التدريب العملي في Unlox وQspider، ومشاركة نشطة في Kaggle، وفهم عميق لمبادئ علوم الحاسوب الأساسية بما في ذلك هياكل البيانات، إدارة قواعد البيانات، وPL/SQL.

لماذا تعمل معي؟
أنا لا أدرب فقط عارضي الأزياء؛ أبني برامج ذكاء اصطناعي كاملة وقابلة للنشر. سواء كنت بحاجة إلى أداة معالجة لغة طبيعية مخصصة، أو محرك توصيات قوي، أو تطبيق ويب ذكي، فأنا أقدم شيفرة نظيفة وحلولا قابلة للتوسع مصممة خصيصا لاحتياجات عملك الخاصة.

دعونا نتواصل لبناء تطبيقات ذكية تحقق قيمة حقيقية لمشروعك.
🛠️

الخدمات المقدمة

3 خدمات
📋

المسار

الذكاء الاصطناعي الداخلي
Trivion Technology · 01/02/2026 – 25/04/2026
* تم هندسة خطوط أنابيب البيانات الآلية باستخدام بايثون لتنظيف، ومعالجة، وهيكلة مجموعات البيانات المعقدة لتطبيقات تعلم الآلة.
* تطوير وتحسين نماذج تنبؤية (باستخدام أطر مثل Scikit-Learn وTensorFlow) لحل مشاكل منطقية الأعمال المحددة، مع مراقبة دقيقة للأداء والدقة العالية.
* تبسيط سير عمل نشر النماذج، مما يجسر الفجوة بين تحليل البيانات الخام وحلول الذكاء الاصطناعي الوظيفية التي يمكن دمجها في أنظمة أوسع.
الذكاء الاصطناعي الداخلي
Qspiders · 02/01/2026 – 27/02/2026
* إدارة دورات تطوير الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية، حيث تأخذ المشاريع من مراحل المعالجة المسبقة للبيانات ومراحل هندسة الميزات إلى تقييم صارم للنموذج.
* بناء أنظمة بيانات آلية باستخدام أطر ذكاء اصطناعي مبنية على بايثون، مما قلل بشكل كبير من وقت التعامل اليدوي مع البيانات وحسن كفاءة خطوط الأنابيب.
* تم تنفيذ خوارزميات تعلم الآلة لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات الخام، مما يضمن أن جميع الكود نظيف وقابل للتوسع وموثق جيدا للنشر.
🇬🇧الإنجليزية 🇮🇳الهندية
🕐

أوقات العمل

الإثنين
من08h00إلى18h00
الثلاثاء
من08h00إلى18h00
الأربعاء
من08h00إلى18h00
الخميس
من08h00إلى18h00
الجمعة
من08h00إلى18h00
السبت ▪ يومنا هذا
مغلق
الأحَد
مغلق

التقييمات

لا توجد تقييمات

⚠️
يرجى كزبون لإعطاء رأيكم
💬
لا توجد تقييمات في الوقت الحالي.
كونوا أول من يشارك تجربته مع هذا المحترف.