
Subhan Shahid
لاهور, باكستان
Subhan Shahid
مهندس تعلم آلي وأخصائي معالجة اللغة الطبيعية
الفئة : الذكاء الإصطناعي
أنا مطور تعلم آلي متخصص في بناء هياكل تعلم عميق قوية وخطوط معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP). أركز بالكامل على تطوير الخلفية عالية الأداء للذكاء الاصطناعي، حيث أحول أنظمة النصوص والبيانات المعقدة إلى ذكاء جاهز للإنتاج.
تشمل خبرتي التقنية:
معالجة اللغة الطبيعية: تصميم وضبط ونشر نماذج المحولات المتطورة (مثل BERT وRoBERTa وDistilBERT وBART وT5 وPegasus) لتصنيف النصوص المتقدمة، وأنظمة الكشف الدلالي، وتلخيص النصوص المجردة.
هياكل التعلم العميق: تطوير شبكات عصبية مخصصة، بناء أطر نماذج مجمعة، التعامل مع معالجة مصفوفات البيانات المعقدة، وإدارة سير عمل البحث في الهندسة العصبية.
أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة: هندسة سير عمل متعدد الوكلاء وخطوط معالجة البيانات المؤتمتة المحسنة لتحقيق قابلية توسع ودقة عالية.
أقدم كود بايثون نظيف وإنتاجي وموثق جيدا مصمم خصيصا لتلبية احتياجاتك البنية التحتية بالضبط. دعونا نتواصل لمناقشة أهداف خط البيانات الخاص بك ونبني نظاما يقدم نتائج قابلة للقياس.
تشمل خبرتي التقنية:
معالجة اللغة الطبيعية: تصميم وضبط ونشر نماذج المحولات المتطورة (مثل BERT وRoBERTa وDistilBERT وBART وT5 وPegasus) لتصنيف النصوص المتقدمة، وأنظمة الكشف الدلالي، وتلخيص النصوص المجردة.
هياكل التعلم العميق: تطوير شبكات عصبية مخصصة، بناء أطر نماذج مجمعة، التعامل مع معالجة مصفوفات البيانات المعقدة، وإدارة سير عمل البحث في الهندسة العصبية.
أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة: هندسة سير عمل متعدد الوكلاء وخطوط معالجة البيانات المؤتمتة المحسنة لتحقيق قابلية توسع ودقة عالية.
أقدم كود بايثون نظيف وإنتاجي وموثق جيدا مصمم خصيصا لتلبية احتياجاتك البنية التحتية بالضبط. دعونا نتواصل لمناقشة أهداف خط البيانات الخاص بك ونبني نظاما يقدم نتائج قابلة للقياس.
إنجازاتي
أوقات العمل
- الإثنين:08h00 إلى 18h00
- الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
- الأربعاء:08h00 إلى 18h00
- الخميس:08h00 إلى 18h00
- الجمعة:08h00 إلى 18h00
- السبت:غير موجود
- الأحَد:غير موجود
متخصص في بنى التعلم العميق المتقدمة ومعالجة اللغة الطبيعية. ركزت الدورات الدراسية والبحث العملي بشكل كبير على سير عمل الذكاء الاصطناعي الذاتي ونماذج المحولات. تشمل الإنجازات الأكاديمية الرئيسية تنفيذ مشروع للسنة النهائية يركز على البحث في البنية العصبية مع التحسين الثلاثي، وتطوير خطوط معالجة معالجة طبية شاملة من البداية إلى النهاية باستخدام BERT وRoBERTa وT5 وPegasus لتصنيف النصوص المعقدة والتلخيص المجرد.
- 🇬🇧 الإنجليزية
- 🇵🇰 الأردية
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم


