Sukumar Bhattacharjee

قائد تمكين ذكاء اصطناعي/تعلم آلي متمرس مع خبرة 16.9 عاما في الصناعة، بما في ذلك أكثر من 7 سنوات متخصصة في تعلم الآلة، وعلوم البيانات، والذكاء الاصطناعي التوليدي. لدي سجل حافل في قيادة مختبر ابتكار الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لعميل استثماري كبير بقيمة AUM بقيمة 300 مليار دولار، حيث قادت نشر حلول ذكاء اصطناعي أخلاقية وقابلة للتوسع وعلى مستوى مؤسسي. تكمن خبرتي في ترجمة قدرات الذكاء الاصطناعي المعقدة إلى استراتيجيات أعمال قابلة للتنفيذ تتماشى مع أهداف العملاء العليا والمناظر التنظيمية.
أنا متخصص في تصميم وتنفيذ هياكل متطورة متعددة الوكلاء وسير عمل الذكاء الاصطناعي الوكئي. تشمل أعمالي الأخيرة تطوير نظام ITOPs شبه آلي باستخدام إطار عمل Microsoft Agent وخط تصنيف التذاكر الهرمي باستخدام GPT-4o والتضمينات الدلالية. أنا بارع في تنسيق أنظمة نماذج اللغة الكبيرة المعقدة باستخدام LangChain و LlamaIndex، لضمان الاتساق التصنيفي والاسترجاع عالي الأداء عبر مجالات المشاريع المتنوعة.
تتضمن مجموعة أدواتي التقنية تقنيات التوليد المعزز (RAG) المتقدمة مثل دمج الترتيب المتبادل (RRF) وأطر إعادة ترتيب التشفير المتقدمة. لدي خبرة واسعة في إدارة النماذج المملوكة والمفتوحة المصدر على Amazon Bedrock وAzure OpenAI وAWS SageMaker. لضمان الموثوقية الجاهزة للإنتاج، أقوم بتنفيذ حواجز حماية مخصصة للذكاء الاصطناعي للتقليل من حقن الأوامر وأستفيد من أطر التقييم مثل RAGAS وFMEval لتتبع الأداء الصارم.
بعيدا عن الهندسة التقنية، أنا مرشد شغوف ومدافع عن الذكاء الاصطناعي المسؤول، الذي يدمج كشف الانجراف وقابلية التفسير المعتمدة على SHAP في خطوط الإنتاج الإنتاجية. لقد نجحت في ديمقراطية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات الكبيرة من خلال بناء منصات مثل AlHub، التي تمكن المستخدمين غير التقنيين من الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة لتلخيص الوثائق وتحليل السياسات. لقد خفضت قيادتي بشكل مستمر جداول زمنية لاعتماد النماذج وحسنت الكفاءة التشغيلية، مثل تقليل الوقت المطلوب لحل استفسارات العملاء إلى النصف