Suryansh Chaturvedi
فاراناسي, الهند
Suryansh Chaturvedi
مهندس ذكاء اصطناعي | أخصائي الواجهة الخلفية في FastAPI | لانغغرا
الفئة : الذكاء الإصطناعي
ملخص مهني
أساعد الشركات الناشئة والشركات في تصميم ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وجاهزة للإنتاج وبنى خلفية مؤتمتة. أنا متخصص في بناء سير عمل وكيلي مستقل وخطوط استرجاع قوية تربط بيانات الأعمال المملوكة بنماذج اللغة الكبيرة بشكل آمن.
الخبرة الأساسية
الذكاء الاصطناعي والتنسيق: أنظمة متعددة الوكلاء ذات حالة عبر LangGraph، خطوط أنابيب RAG مخصصة مع FAISS، وتحسين التوجيهات.
بنية الواجهة الخلفية: واجهات برمجة تطبيقات REST عالية الأداء مبنية باستخدام FastAPI وبايثون والمعالجة غير المتزامنة.
إدارة قواعد البيانات: طبقات بيانات NoSQL وVector بما في ذلك MongoDB وفهرسة المخزن المتجه.
التكامل الكامل مع التكتك: إنشاء واجهات مستخدم حديثة وعالية المستوى للتفاعل مع محركات الخلفية الأساسية بشكل نظيف.
أساعد الشركات الناشئة والشركات في تصميم ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وجاهزة للإنتاج وبنى خلفية مؤتمتة. أنا متخصص في بناء سير عمل وكيلي مستقل وخطوط استرجاع قوية تربط بيانات الأعمال المملوكة بنماذج اللغة الكبيرة بشكل آمن.
الخبرة الأساسية
الذكاء الاصطناعي والتنسيق: أنظمة متعددة الوكلاء ذات حالة عبر LangGraph، خطوط أنابيب RAG مخصصة مع FAISS، وتحسين التوجيهات.
بنية الواجهة الخلفية: واجهات برمجة تطبيقات REST عالية الأداء مبنية باستخدام FastAPI وبايثون والمعالجة غير المتزامنة.
إدارة قواعد البيانات: طبقات بيانات NoSQL وVector بما في ذلك MongoDB وفهرسة المخزن المتجه.
التكامل الكامل مع التكتك: إنشاء واجهات مستخدم حديثة وعالية المستوى للتفاعل مع محركات الخلفية الأساسية بشكل نظيف.
أوقات العمل
- الإثنين:08h00 إلى 18h00
- الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
- الأربعاء:08h00 إلى 18h00
- الخميس:08h00 إلى 18h00
- الجمعة:08h00 إلى 18h00
- السبت:غير موجود
- الأحَد:غير موجود
سير العمل بالذكاء الاصطناعي: طور خطوط أنابيب متعددة الوكلاء ذات الحالة وتوجيها آليا باستخدام LangGraph.
الواجهة الخلفية وواجهات البرمجة الخلفية: بنيت واجهات برمجة تطبيقات REST عالية الإنتاجية وغير متزامنة باستخدام FastAPI وPython.
محركات RAG: صممت طبقات استرجاع معلومات مخصصة باستخدام فهرسة متجهات FAISS للبحث الدلالي.
قواعد البيانات: إدارة وتحسين استدامة البيانات باستخدام MongoDB.
المشاريع الأساسية (مستقلة)
MediStep AI — وكيل طبي كامل
النظام: بنيت محرك استقبال ذكي للمرضى مع تتبع ديناميكي للأعراض.
مكدس التقنية: بايثون، قاعدة بيانات FAISS المتجهة، MongoDB، FastAPI، React، Tailwind CSS.
تدفق البحث الوكيلي — ذكاء الويب الذاتي
النظام: طور وكيل مستقل لجمع البيانات وجمع البيانات مع توصيل بريد إلكتروني تلقائي.
مكدس التقنية: بايثون، لانغغراف، فاستAPI، حساء جميل.
علامات التقنية الأساسية
الذكاء الاصطناعي (AI) بايثون FastAPI قواعد بيانات اللغة البيانية المتجهة (FAISS) واجهات برمجة تطبيقات MongoDB REST أتمتة الأنظمة
الواجهة الخلفية وواجهات البرمجة الخلفية: بنيت واجهات برمجة تطبيقات REST عالية الإنتاجية وغير متزامنة باستخدام FastAPI وPython.
محركات RAG: صممت طبقات استرجاع معلومات مخصصة باستخدام فهرسة متجهات FAISS للبحث الدلالي.
قواعد البيانات: إدارة وتحسين استدامة البيانات باستخدام MongoDB.
المشاريع الأساسية (مستقلة)
MediStep AI — وكيل طبي كامل
النظام: بنيت محرك استقبال ذكي للمرضى مع تتبع ديناميكي للأعراض.
مكدس التقنية: بايثون، قاعدة بيانات FAISS المتجهة، MongoDB، FastAPI، React، Tailwind CSS.
تدفق البحث الوكيلي — ذكاء الويب الذاتي
النظام: طور وكيل مستقل لجمع البيانات وجمع البيانات مع توصيل بريد إلكتروني تلقائي.
مكدس التقنية: بايثون، لانغغراف، فاستAPI، حساء جميل.
علامات التقنية الأساسية
الذكاء الاصطناعي (AI) بايثون FastAPI قواعد بيانات اللغة البيانية المتجهة (FAISS) واجهات برمجة تطبيقات MongoDB REST أتمتة الأنظمة
- 🇬🇧 الإنجليزية
- 🇮🇳 الهندية
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم
محتاجون إلى خدمة ؟
هل تريدون الإستفادة من خدمات هذا المحترف ؟
أنشروا إحتياجكم وستتلقون عشرات المقترحات من محترفي المنصة.
