Taiwo Owolabi

هل ما زلت تنقل العملاء المحتملين والطلبات وبيانات العملاء يدويًا بين الأدوات؟ أبني لك عمليات الأتمتة التي تتولى ذلك، وأختبرها حتى لا تتعطل دون أن تلاحظ.

أبني تدفقات عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي تربط أدواتك وتزيل المهام المتكررة: إدخال العملاء المحتملين إلى نظام إدارة علاقات العملاء، وإرسال رسائل متابعة فورية، ونقل بيانات طلبات Shopify والعملاء إلى منصة البريد الإلكتروني، وإرسال التنبيهات الداخلية، وإعداد تقارير بسيطة.

ما أبنيه

إدخال العملاء المحتملين ← نظام إدارة علاقات العملاء ← متابعة تلقائية (إلى أن يردوا أو يحجزوا)
تدفقات البيانات من Shopify إلى Klaviyo / HubSpot / Google Sheets
خطوات ذكاء اصطناعي عند الحاجة: فرز الرسائل الواردة، وتلخيصها، وصياغة ردود لمراجعتك قبل الإرسال
أتمتة البريد الإلكتروني: رسائل الترحيب، والسلات المتروكة، وما بعد الشراء، واستعادة العملاء

الأدوات: Zapier، وWebhooks، و[Make]، و[n8n]، وOpenAI/Claude API، وKlaviyo، وShopify، وHubSpot، وGoogle Sheets، وAirtable

طريقة عملي

أرسم سير العمل الحالي معك ونتفق على ما ينبغي أتمتته وما لا ينبغي
أبنيه ثم أختبره ببيانات تجريبية واقعية، بما في ذلك حالات الإخفاق
أضيف تنبيهات الأخطاء ومنع التكرار حتى لا يتعطل شيء دون أن تلاحظ
أوثّق العمل وأسجل شرحًا عبر Loom ليتمكن فريقك من إدارته دون الحاجة إليّ

لدي خلفية في التسويق عبر البريد الإلكتروني، لذلك أعرف أن المتابعة هي المرحلة التي تخسر فيها معظم الشركات العملاء. أنا معتمد من HubSpot، وقد أنشأت تدفقات Klaviyo لعلامات تجارية في التجارة الإلكترونية. أستخدم الذكاء الاصطناعي فقط عندما يحسّن النتيجة. وإذا كان Zap بسيط يفي بالغرض، فسأخبرك.

أرسل لي المهمة الواحدة التي يكررها فريقك كل أسبوع، وسأخبرك بصراحة إن كانت تستحق الأتمتة وما الذي يتطلبه ذلك.