Usama Naveed

أبني أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تنتقل من النموذج الأولي إلى الإنتاج.
على مدى 4+ سنوات، قدمت ما يلي:
- نماذج رؤية الحاسوب (التعرف الضوئي على الحرارة، اكتشاف الأجسام، التقسيم) تحقق دقة تتراوح بين 85-95٪ في البيانات الواقعية
- خطوط تكامل نماذج اللغة الكبيرة مع نماذج رؤية لمعالجة البيانات الآلية
- سير عمل التعليقات التوضيحية التي قللت الأخطاء بنسبة 20٪ وزادت سرعة التسليم بنسبة 90٪
التقنية الخاصة بي: بايثون، تينسور فلو، بايتورش، OpenCV، دوكر، أدوات MLOps.
حاليا: مؤسس في Machden، يبني حلول الذكاء الاصطناعي للشركات التي تحتاج إلى أنظمة تعلم آلا جاهزة للإنتاج، وليس نماذج أولية.
ماجستير في علوم البيانات من NUST. مقيم في باكستان، وأعمل عالميا.
منفتح على: مشاريع استشارات الذكاء الاصطناعي، تنفيذ رؤية الحاسوب، هندسة أنظمة التعلم الآلي.
دعونا نتواصل إذا كنت تبني منتجات الذكاء الاصطناعي التي تحتاج فعليا للشحن.