Vineeth Krishna

أبني أنظمة خلفية تقوم بأتمتة الأشياء التي كان الناس يفعلونها يدويا، من جمع البيانات ومعالجتها على نطاق واسع، إلى تحويل نماذج اللغة الكبيرة إلى سير عمل إنتاجي حقيقي.
ما يمكنني مساعدتي فيه:

الواجهة الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات
تصميم وبناء واجهات برمجة تطبيقات REST باستخدام FastAPI. نظيف، معياري، جاهز للإنتاج
بنية الخدمات المصغرة للأنظمة الثقيلة بالبيانات أو الأنظمة المعتمدة على سير العمل
العمل مع PostgreSQL/MongoDB لتخزين البيانات والاستعلام

جمع البيانات والأتمتة على الويب
أنظمة كشط واسعة النطاق باستخدام Selenium/Playwright، بما في ذلك الجمع المتوازي مع Docker (شبكة Selenium)
التعامل مع مشاكل الجمع المعقدة في العالم الحقيقي — CAPTCHAs (نماذج OCR + الرؤية)، حدود المعدلات، تدابير مضادة للبوتات
خطوط أنابيب الأتمتة التي تحول بيانات الويب/المستندات الفوضوية إلى مجموعات بيانات منظمة وقابلة للاستخدام

تكامل الذكاء الاصطناعي مع نماذج اللغة الكبيرة
دمج واجهات برمجة تطبيقات LLM (Anthropic، OpenAI) في سير عمل الخلفية الحقيقية — ليس فقط روبوتات الدردشة، بل أتمتة المهام المنظمة
بناء خوادم MCP (بروتوكول سياق النموذج) لعرض الأدوات/واجهات برمجة التطبيقات الداخلية لوكلاء الذكاء الاصطناعي
تصميم سير عمل وكيل متعدد الخطوات: استدعاء أداة → الإدخال → التفكير → الذكاء الاصطناعي → الخطوة التالية
تطبيق إخراج JSON الهيكلي من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مع التعامل الصحيح مع الأخطاء وإعادة المحاولات لضمان موثوقية الإنتاج

DevOps & Deployment
تطبيق التطبيقات والخدمات على التصنيف
نشر وصيانة أنظمة الواجهة الخلفية في بيئات الإنتاج

لماذا تعاونت معي:
قضيت السنوات القليلة الماضية في بناء أنظمة حيث الموثوقية مهمة فعلا، مثل تتبع الأجزاء لخدمات تصنيع أشباه الموصلات، وكشط أنظمة تعمل دون مراقبة عبر آلاف سجلات القضايا القانونية، وروبوتات الأتمتة التي تراقب وتنبه في الوقت الحقيقي. أكتب بايثون نظيفة وقابلة للصيانة ولا أختفي بمجرد ظهور خطأ، بل أقوم بتصحيحه.
إذا كنت بحاجة إلى شيء مؤتمت أو مدمج أو موصل بالذكاء الاصطناعي بطريقة تصمد فعلا في الإنتاج، فلنتحدث عن ذلك.