
YOUSSEF AMADGHOUS
سلا, المغرب
YOUSSEF AMADGHOUS
دعم البحث الأكاديمي والكتابة العلمية
الفئة : كاتب
أقدم دعما أكاديميا عالي الجودة للبحث وخدمات الكتابة العلمية للطلاب والباحثين والمهنيين. مع درجة الماجستير في العلوم الكيميائية وأبحاث دكتوراه مستمرة في البرازيل، لدي خبرة واسعة في إعداد الأوراق الأكاديمية، والتقارير، والعروض، والوثائق التقنية باللغة الإنجليزية بطلاقة.
يمكنني المساعدة في:
1) مراجعات الأدبيات وملخصات الأبحاث
2) الكتابة العلمية (تقارير، مقالات، ملخصات، ملصقات، عروض تقديمية)
3) التحرير والتدقيق اللغوي من أجل الوضوح والقواعد والبنية
4) تفسير البيانات وكتابة النقاش
5) التنسيق وفقا لإرشادات المجلة أو الجامعة
6) الرسوم البصرية والمخططات العلمية (ChemDraw، Illustrator)
لماذا اخترتني:
*قدم عرضا شفهيا في مؤتمر دولي (تورينو، 2024)
*خبرة في التدريس الأكاديمي في الكتابة
*إتقان قوي للغة الإنجليزية
*تواصل موثوق، دقيق، وسريع
يمكنني المساعدة في:
1) مراجعات الأدبيات وملخصات الأبحاث
2) الكتابة العلمية (تقارير، مقالات، ملخصات، ملصقات، عروض تقديمية)
3) التحرير والتدقيق اللغوي من أجل الوضوح والقواعد والبنية
4) تفسير البيانات وكتابة النقاش
5) التنسيق وفقا لإرشادات المجلة أو الجامعة
6) الرسوم البصرية والمخططات العلمية (ChemDraw، Illustrator)
لماذا اخترتني:
*قدم عرضا شفهيا في مؤتمر دولي (تورينو، 2024)
*خبرة في التدريس الأكاديمي في الكتابة
*إتقان قوي للغة الإنجليزية
*تواصل موثوق، دقيق، وسريع
أوقات العمل
- الإثنين:08h00 إلى 18h00
- الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
- الأربعاء:08h00 إلى 18h00
- الخميس:08h00 إلى 18h00
- الجمعة:08h00 إلى 18h00
- السبت:غير موجود
- الأحَد:غير موجود
مشروع نهاية الدراسة في مجموعة Managem، شركة تعدين جمسا، مراكش، المغرب، تحت موضوع: "نمذجة دائرة الطفو للتنبؤ بالدرجة والتعافي باستخدام طرق التعلم الآلي (ML)"
خطوات المنهجية هي كما يلي:
1) جمع البيانات ومعالجتها مسبقا وتطوير مجموعة البيانات
تعريف المتغيرات التفسيرية والمتغيرات التي يجب التنبؤ بها (الدرجة والتعافي)
2) تقييم ومقارنة أداء خوارزميات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف بناء على مجموعة البيانات المحضرة.
3) اقتراح النموذج الأنسب للتعلم الآلي للتنبؤ بالدرجة والتعافي مع أقل هامش خطأ.
خطوات المنهجية هي كما يلي:
1) جمع البيانات ومعالجتها مسبقا وتطوير مجموعة البيانات
تعريف المتغيرات التفسيرية والمتغيرات التي يجب التنبؤ بها (الدرجة والتعافي)
2) تقييم ومقارنة أداء خوارزميات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف بناء على مجموعة البيانات المحضرة.
3) اقتراح النموذج الأنسب للتعلم الآلي للتنبؤ بالدرجة والتعافي مع أقل هامش خطأ.
- 🇬🇧 الإنجليزية
- 🇫🇷 الفرنسية
- 🇲🇦 العربية
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم



