تقديم
محلل بيانات: تنظيف البيانات ومعالجتها المسبقة، تحليل البيانات المبكر، التحليل الإحصائي، استعلامات SQL، لوحات تحكم Power BI وTableau.
عالم بيانات: تحليل السلاسل الزمنية، هندسة الميزات، بناء نماذج التعلم الآلي (الانحدار، التصنيف، التجميع)، جمع الشبكات باستخدام السيلينيوم.
مهندس تعلم الآلة: نشر النماذج باستخدام Streamlit، ضبط المعاملات الفائقة، أتمتة سير العمل باستخدام n8n، أنظمة RAG (استخراج بيانات PDF/URL).
الخبرة: تحسن تكامل النظام بنسبة 45٪ (فابيس)، تقليل تسرب البيانات بنسبة 70٪ وزيادة دقة النماذج بنسبة 35٪ (Mymentor)، وبناء نماذج تعلم آلي لقطاع السيارات (Moto4).
معتمد: IBM Professional Data Science (Coursera)، قرية البرمجيات، وكالة Mymentor.
أقدم حلولا قابلة للتوسع وتركز على الأعمال من البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ. دعونا نناقش مشروعك!


