
Zeeshan Akram
راولبندي, باكستان
Zeeshan Akram
تحليلات البيانات ولوحات معلومات ذكاء الأعمال
الفئة : الذكاء الإصطناعي
هل لديك بيانات لكنك تجد صعوبة في استخراج رؤى واضحة للأعمال؟
أنا محلل بيانات أحول جداول البيانات الفوضوية وقواعد البيانات إلى أدوات ذكاء أعمال على مستوى التنفيذي. أنا لا أبني فقط الخرائط؛ أقوم بتصميم لوحات تحكم Power BI آلية وتفاعلية تساعدك على تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية، وفهم صحة الأعمال، واتخاذ قرارات مربحة.
ما يمكنني أن أبنيه لك:
لوحات تحكم Executive Power BI:
توقف عن التحديق في جداول Excel الثابتة. أبني لوحات تحكم حية وجاهزة لغرف الاجتماعات مع واجهة مستخدم/تجربة مستخدم نظيفة وحديثة. انقر وتصفية، وشاهد فورا إيراداتك، وهوامش ربحك، ونموك السنوي (سنوي).
تحليل البيانات العميق واستخراج SQL:
أبحث في بياناتك الخام لأجد أنماطا مخفية—مثل المنتجات التي تستنزف هوامش أرباحك، وأي المناطق تدفع النمو، وأين توجد عنق الزجاجة التشغيلي.
تنظيف البيانات وخطوط الأنابيب المؤتمتة:
آخذ بياناتك الفوضوية وغير المنسقة وأستخدم Power Query وExcel وPython لتنظيفها وهيكلتها وأتمتتها حتى يتم تحديث تقاريرك بشكل مثالي.
أدواتي التقنية:
ذكاء الأعمال: Power BI، DAX، Power Query.
قواعد البيانات والاستعلامات: SQL (PostgreSQL، MySQL).
إدارة البيانات: بايثون، باندا، إكسل المتقدم.
لماذا أنا؟
أركز على نسبة "البيانات إلى الحبر"—أي عدم وجود صور مزدحمة، فقط رؤى تجارية نقية وقابلة للتنفيذ. لدي سجل حافل في تصميم حلول ذكاء أعمال على مستوى الشركات مع تتبع متقدم من نوع Time-Intelligence.
لنحول بياناتك إلى أكبر أصولك. تواصل معي لمناقشة مشروعك!
أنا محلل بيانات أحول جداول البيانات الفوضوية وقواعد البيانات إلى أدوات ذكاء أعمال على مستوى التنفيذي. أنا لا أبني فقط الخرائط؛ أقوم بتصميم لوحات تحكم Power BI آلية وتفاعلية تساعدك على تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية، وفهم صحة الأعمال، واتخاذ قرارات مربحة.
ما يمكنني أن أبنيه لك:
لوحات تحكم Executive Power BI:
توقف عن التحديق في جداول Excel الثابتة. أبني لوحات تحكم حية وجاهزة لغرف الاجتماعات مع واجهة مستخدم/تجربة مستخدم نظيفة وحديثة. انقر وتصفية، وشاهد فورا إيراداتك، وهوامش ربحك، ونموك السنوي (سنوي).
تحليل البيانات العميق واستخراج SQL:
أبحث في بياناتك الخام لأجد أنماطا مخفية—مثل المنتجات التي تستنزف هوامش أرباحك، وأي المناطق تدفع النمو، وأين توجد عنق الزجاجة التشغيلي.
تنظيف البيانات وخطوط الأنابيب المؤتمتة:
آخذ بياناتك الفوضوية وغير المنسقة وأستخدم Power Query وExcel وPython لتنظيفها وهيكلتها وأتمتتها حتى يتم تحديث تقاريرك بشكل مثالي.
أدواتي التقنية:
ذكاء الأعمال: Power BI، DAX، Power Query.
قواعد البيانات والاستعلامات: SQL (PostgreSQL، MySQL).
إدارة البيانات: بايثون، باندا، إكسل المتقدم.
لماذا أنا؟
أركز على نسبة "البيانات إلى الحبر"—أي عدم وجود صور مزدحمة، فقط رؤى تجارية نقية وقابلة للتنفيذ. لدي سجل حافل في تصميم حلول ذكاء أعمال على مستوى الشركات مع تتبع متقدم من نوع Time-Intelligence.
لنحول بياناتك إلى أكبر أصولك. تواصل معي لمناقشة مشروعك!
إنجازاتي
- حول بياناتك الخام إلى أداة اتخاذ قرار على مستوى Fortune. توقف عن التحديق في جداول البيانات المربكة. سأحول بياناتك الخام (إكسل، CSV، أو SQL) إلى وحدة تحكم ذكاء أعمال مؤتمتة واحترافية باستخدام Power BI. ...
قدم مشاريع شاملة لتحليل البيانات، تتراوح بين تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) إلى تقارير ذكاء الأعمال التنفيذي.
ذكاء الأعمال ولوحات القيادة: صمم لوحة تحكم مبيعات سوبرستور بمستوى فورتشن 500 في Power BI. تم تنفيذ DAX متقدم (Time-Intelligence، تتبع سنويا) وواجهة مستخدم/تجربة مستخدم مخصصة للشركات لاستبدال تقارير Excel الثابتة.
هندسة البيانات وتنظيمها: تعاملت مع تنظيف وتحويل البيانات المعقدة باستخدام Power Query وSQL وPython (Pandas) لضمان دقة بيانات بنسبة 100٪ في التقارير.
التحليلات القابلة للتنفيذ: تطبيقات تقنيات التقسيم والتنبؤ لترجمة بيانات التجارة الإلكترونية الخام واستهلاك الطاقة إلى استراتيجيات أعمال واضحة.
المكدس التقني: Power BI، SQL وDAX، وPower Query، وPython، وPandas، وAdvanced Excel.
معايير الجودة: حافظ على مستودع احترافي يحتوي على وثائق شاملة، ونماذج بيانات نظيفة، ومبادئ صارمة لتصميم واجهة المستخدم وتجربة المستخدم الصارمة.
ذكاء الأعمال ولوحات القيادة: صمم لوحة تحكم مبيعات سوبرستور بمستوى فورتشن 500 في Power BI. تم تنفيذ DAX متقدم (Time-Intelligence، تتبع سنويا) وواجهة مستخدم/تجربة مستخدم مخصصة للشركات لاستبدال تقارير Excel الثابتة.
هندسة البيانات وتنظيمها: تعاملت مع تنظيف وتحويل البيانات المعقدة باستخدام Power Query وSQL وPython (Pandas) لضمان دقة بيانات بنسبة 100٪ في التقارير.
التحليلات القابلة للتنفيذ: تطبيقات تقنيات التقسيم والتنبؤ لترجمة بيانات التجارة الإلكترونية الخام واستهلاك الطاقة إلى استراتيجيات أعمال واضحة.
المكدس التقني: Power BI، SQL وDAX، وPower Query، وPython، وPandas، وAdvanced Excel.
معايير الجودة: حافظ على مستودع احترافي يحتوي على وثائق شاملة، ونماذج بيانات نظيفة، ومبادئ صارمة لتصميم واجهة المستخدم وتجربة المستخدم الصارمة.
بناء أساس قوي في علوم الحاسوب مع تركيز متخصص على تحليلات البيانات وذكاء الأعمال.
الكفاءات الأساسية: قواعد البيانات العلائقية (SQL)، نمذجة البيانات، التصور المتقدم للبيانات، والبرمجة الكائنية الموجهة.
التطبيق العملي: الاستفادة من المبادئ التحليلية لبناء أنظمة تقارير Power BI قابلة للتوسع وعلى مستوى الإنتاج، مع سد الفجوة بين البيانات الخام والفوضوية واتخاذ القرار التنفيذي.
الكفاءات الأساسية: قواعد البيانات العلائقية (SQL)، نمذجة البيانات، التصور المتقدم للبيانات، والبرمجة الكائنية الموجهة.
التطبيق العملي: الاستفادة من المبادئ التحليلية لبناء أنظمة تقارير Power BI قابلة للتوسع وعلى مستوى الإنتاج، مع سد الفجوة بين البيانات الخام والفوضوية واتخاذ القرار التنفيذي.
- تصور البيانات باستخدام بايثون 02/07/2025تدريب متقدم في نقل الرؤى من خلال سرد القصص والصورة البصرية.
المكتبات الأساسية: تمت إتقان Matplotlib وSeaborn وFolium للرسم الثابت والتفاعلي.
التوجيه: أنشأت لوحات تحكم تفاعلية وخرائط جغرافية لعرض مجموعات بيانات معقدة.
التطبيق: تحويل البيانات الخام إلى سرديات واضحة وبصرية لدعم اتخاذ القرار التجاري. - معالجة اللغة الطبيعية مع التصنيف والفضاءات المتجهة 29/06/2025تخصص في معالجة اللغة الطبيعية، مع التركيز على كيفية فهم الآلات ومعالجة اللغة البشرية.
المهارات الأساسية: تحليل المشاعر، باي الساذجة، نماذج الفضاء المتجه، وتضمين الكلمات (Word2Vec).
المشاريع: بنيت نموذج تحليل المشاعر لتصنيف التغريدات واستخدمت الفضاءات المتجهة لإيجاد العلاقات بين الكلمات. - قواعد البيانات وSQL لعلوم البيانات باستخدام بايثون 29/06/2025تدريب شامل في أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية وSQL (RDBMS).
المهارات الأساسية: كتابة استعلامات SQL معقدة (SELECT، JOIN، COUNT)، تصميم قواعد البيانات، والوصول إلى قواعد البيانات من بايثون باستخدام Jupyter Notebooks.
الأدوات: SQL Magic، قواعد بيانات السحابة، وتكامل بايثون. - تحليل البيانات باستخدام بايثون 27/06/2025تعمق في خط معالجة بيانات علم البيانات.
المهارات الأساسية: تنظيف البيانات، التلاعب، والتحليل باستخدام Pandas وNumPy.
التقنيات: التعامل مع القيم المفقودة، تنسيق البيانات، والتحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) لاستخلاص الرؤى من مجموعات البيانات الخام. - تعلم الآلة باستخدام بايثون 23/06/2025التطبيق العملي لخوارزميات التعلم الآلي باستخدام مكتبات بايثون.
المهارات الأساسية: التعلم تحت الإشراف (التصنيف، الانحدار) والتعلم غير المراقب (التجميع/الوسائل K).
المكدس: SciPy، Scikit-Learn، والتجميع الهرمي لتقسيم العملاء. - التعلم الآلي تحت الإشراف: الانحدار والتصنيف 22/06/2025أتقن أساسيات التعلم الآلي مع أندرو إنغ. بنى ودرب نماذج تعلم خاضع للإشراف لمهام التنبؤ والتصنيف الثنائي.
المهارات الأساسية: الانحدار الخطي واللوجستي، النزول التدرجي، التنظيم لمنع الإفراط في التركيب، وتنفيذ Scikit-Learn.
التطبيق: تطبيق خوارزميات على مجموعات بيانات العالم الحقيقي للتنبؤ بالأسعار وتصنيف التشخيص الطبي.
- 🇬🇧 الإنجليزية
- 🇮🇳 الهندية
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم







