Titre : IA & Ingénieur Full-Stack | Solutions personnalisées LLM, RAG et SaaS
À propos de mon service :
La plupart des entreprises savent qu’elles ont besoin d’IA, mais peinent à dépasser la phase de base du chatbot pour passer à de vrais produits déployés. Je suis spécialisé dans le comblement de cet écart.
En tant qu’ingénieur en apprentissage automatique doté de solides capacités full-stack, je crée, peaufine et déploie des applications personnalisées de grands modèles de langage (LLM) qui résolvent de réels problèmes métier. Que vous ayez besoin d’un outil interne sécurisé, d’une extraction automatisée des données ou de la base d’un nouveau SaaS IA, je gère l’ensemble du pipeline — de la couche de données à l’interface utilisateur.
Ce que je livre :
Génération augmentée par la récupération (RAG) : Construire des systèmes intelligents capables d’interroger et de résumer avec précision vos documents et bases de données propriétaires sans hallucination.
Ajustement fin du modèle personnalisé : adapter des LLM à poids ouvert pour comprendre votre domaine d’industrie spécifique, votre ton et les exigences réglementaires strictes.
Déploiement local sécurisé : Mise en œuvre de modèles localement en utilisant Ollama et conteneurisation de toute la pile avec Docker pour garantir une confidentialité absolue des données aux clients d’entreprise.
MVP SaaS de bout en bout : Intégrer des flux de travail complexes d’apprentissage automatique dans des backends robustes et évolutifs, les connectant à des frontends propres et interactifs.
La pile technologique que j’apporte à votre projet :
IA / Apprentissage automatique : LLM, ingénierie des prompts, Câlins au visage, LangChain, Ollama
Ingénierie backend : Python, FastAPI, Node.js, SQL
Développement frontend : React.js
Infrastructure : Docker, espaces de codes, pipelines CI/CD
Je n’écris pas simplement des scripts fragmentés ; Je construis des produits déployables et prêts à la production. Comme Jobbers.io fonctionne sans commission, le budget est entièrement consacré à des ingénieries de haute qualité plutôt qu’aux frais de plateforme.