Abdul Nazeer

العنوان: مهندس ذكاء اصطناعي وكامل | حلول LLM مخصصة، RAG & SaaS
عن خدمتي:
معظم الشركات تعلم أنها بحاجة إلى الذكاء الاصطناعي، لكنها تواجه صعوبة في تجاوز مرحلة الدردشة الأساسية إلى منتجات حقيقية ومنشورة. أنا متخصص في سد هذه الفجوة.
بصفتي مهندس تعلم آلي يتمتع بقدرات قوية في التكديس الكامل، أبني وأضبط وأنشر تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة المخصصة (LLM) التي تحل مشاكل الأعمال الفعلية. سواء كنت بحاجة إلى أداة داخلية آمنة، أو استخراج بيانات تلقائي، أو أساس لخدمة SaaS جديدة للذكاء الاصطناعي، فأنا أتولى كامل خط الأنابيب — من طبقة البيانات إلى واجهة المستخدم.
ما أقدمه:
التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG): بناء أنظمة ذكية يمكنها الاستعلام بدقة وتلخيص مستنداتك وقواعد بياناتك الخاصة دون أن تشعر بالهلوسة.
تعديل النماذج المخصصة: تخصيص نماذج اللغة المفتوحة الوزن لفهم مجال صناعتك المحدد، ونبرتك، والمتطلبات التنظيمية الصارمة.
النشر المحلي الآمن: تنفيذ النماذج محليا باستخدام Ollama وتغليف الحزمة بالكامل ب Docker لضمان خصوصية البيانات المطلقة لعملاء المؤسسات.
أفضل نقاط SaaS من البداية إلى النهاية: تغليف سير العمل المعقدة لتعلم الآلة في خلفيات قوية وقابلة للتوسع وربطها بواجهات أمامية نظيفة وتفاعلية.
حزمة التقنية التي أقدمها لمشروعك:
الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة: نماذج اللغة الكبيرة، هندسة المراهبات، وجه العناق، لانغشين، أولاما
هندسة الخلفية: بايثون، فاست إيبي، Node.js، SQL
تطوير الواجهة الأمامية: React.js
البنية التحتية: دوكر، كودسباس، خطوط أنابيب CI/CD
أنا لا أكتب فقط سكريبتات مجزأة؛ أبني منتجات قابلة للنشر وجاهزة للإنتاج. ونظرا لأن Jobbers.io يعمل بدون عمولة، فإن الميزانية تذهب بالكامل نحو الهندسة عالية الجودة بدلا من رسوم المنصة.