Abhinraj N A

Vous n’avez pas besoin d’un autre chatbot. Vous avez besoin d’un système d’IA qui réalise réellement le travail.

C’est ce que je construis.

Je conçois des automatisations basées sur l’IA, des systèmes RAG, des applications utilisant de grands modèles de langage et des agents IA qui prennent en charge les tâches répétitives liées au travail intellectuel de vos équipes.

Par exemple :
→ Lire et extraire des informations à partir de centaines de documents
→ Rechercher dans les connaissances internes et fournir des réponses fondées sur des sources fiables
→ Filtrer les candidats et faire correspondre leurs profils
→ Rechercher des informations dans plusieurs sources
→ Classer, comparer et traiter des données commerciales
→ Transformer des flux de travail manuels en plusieurs étapes en systèmes alimentés par l’IA

Mon approche est simple :
Comprendre le flux de travail → trouver le véritable goulot d’étranglement → construire le système d’IA autour de celui-ci.
Je ne m’intéresse pas à l’ajout d’un LLM simplement parce que c’est à la mode.
Si du code classique résout mieux le problème, j’utiliserai du code.
Si RAG est nécessaire, je construirai une solution RAG.
Si le flux de travail nécessite un agent, je le construirai.
Si l’IA a besoin de garde-fous et d’une validation humaine, je les intégrerai également.

J’ai développé des systèmes avec Python, FastAPI, LangGraph, LangChain, CrewAI, PostgreSQL, ChromaDB, des embeddings, la recherche sémantique, des sorties structurées et des API de LLM.

L’un de mes projets actuels, RecruitIQ, est une plateforme de recrutement basée sur l’IA qui ne se contente pas de soumettre des candidats à un LLM en lui demandant de leur attribuer une note. Elle utilise la récupération sémantique → une mise en correspondance structurée → des explications générées par un LLM afin d’évaluer l’adéquation entre un candidat et un poste. J’ai également créé un système de recherche avec LangGraph, comprenant des flux de travail conditionnels, une vérification parallèle, des points de contrôle, du streaming et une validation humaine.

Si votre flux de travail exige actuellement que des personnes lisent, recherchent, comparent, classent, effectuent des recherches ou répondent manuellement, envoyez-le-moi.
Je vous indiquerai où l’IA peut réellement aider, ce que je pourrais automatiser et comment je le construirais.
Pas d’IA pour le simple plaisir d’utiliser l’IA : uniquement des systèmes utiles qui résolvent de vrais problèmes.