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Adarsh S M

Adarsh S M

Ingénieur en IA générative et apprentissage automatique | Développement web
📍 Bangalore, Inde · (0) · Membre depuis
Disponibilité
🏠 Travaille à distance / chez lui Oui Non
🧰 Se déplace chez le client Oui Non
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Présentation

Je conçois des solutions d’IA prêtes pour la production et des sites web modernes adaptés aux besoins des entreprises. Ingénieur en IA générative et en apprentissage automatique, j’ai de l’expérience dans le réglage fin de grands modèles de langage, la génération augmentée par récupération (RAG), les modèles de diffusion multimodaux et l’IA embarquée.

Mes services comprennent :
- Le développement web avec des designs modernes et adaptatifs, des palettes de couleurs soigneusement choisies pour votre entreprise et votre marque, ainsi que les dernières tendances en conception web.
- Le réglage fin de grands modèles de langage, l’ingénierie des prompts et les agents d’IA avec Python, PyTorch, Hugging Face et LangChain.
- La génération augmentée par récupération (RAG), la recherche sémantique et le traitement de documents avec FAISS et Pinecone.
- La vision par ordinateur : classification d’images, détection d’objets et segmentation avec TensorFlow, OpenCV, YOLO et RF-DETR.
- Des modèles prédictifs pour l’attrition des clients, la maintenance et l’analyse commerciale.
- L’optimisation et le déploiement de modèles avec FastAPI, Docker, TensorRT, ONNX et des plateformes cloud.
- Des solutions d’IA embarquée et d’IoT, ainsi que la supervision Azure et l’automatisation des flux de travail.

Parmi mes précédents projets en freelance figurent des pipelines RAG pour des documents financiers qui ont réduit le traitement manuel de 40 %, des classificateurs d’images atteignant 92 % de précision et un modèle d’attrition client atteignant 87 % de précision. Mes travaux de recherche portent également sur les modèles de diffusion et la génération multimodale audio-vidéo.

J’allie une expérience pratique en ingénierie à une expérience du support client pour comprendre les besoins, expliquer clairement les choix techniques et fournir des solutions adaptées au problème.
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Parcours

Fondateur
Sigil · 01/05/2026 – Aujourd’hui
Bengaluru, Inde (à distance). A fondé une application mobile conçue nativement autour de l’IA, qui transforme les accords verbaux en microcontrats numériques. Conçoit l’architecture du pipeline vocal à l’aide de petits modèles de langage exécutés sur l’appareil, sans aucun aller-retour vers le cloud, afin que les conversations restent sur le téléphone. Assume la responsabilité de la feuille de route du produit et du modèle d’abonnement, en ciblant les travailleurs indépendants.
Ingénieur de recherche en IA / Ingénieur en apprentissage automatique
Stealth AI Startup (Project AURA) · 01/04/2026 – Aujourd’hui
À distance. Concevoir un Transformer de diffusion à double branche, d’environ 30 milliards de paramètres, fondé sur l’appariement de flux, qui génère des vidéos en 2K et un son stéréo synchronisé en une seule passe avant. Réduire le nombre d’étapes d’échantillonnage de 50 à 8 ou moins à l’aide de Reflow et des modèles de cohérence latente. Co-développer un mécanisme d’attention intermodale bidirectionnelle pour synchroniser l’audio et la vidéo, ainsi qu’un conditionnement par le texte, les images, le mouvement et l’audio. Entraîner avec l’appariement de flux rectifié dans PyTorch et CUDA.
Ingénieur en apprentissage automatique et spécialiste en intelligence artificielle générative (indépendant)
Self-Employed · 01/01/2024 – Aujourd’hui
À distance. J’ai affiné des modèles GPT et BERT pour la génération de code et la reconnaissance d’intentions, augmentant la précision contextuelle de 30 %. J’ai conçu des pipelines RAG pour des documents financiers avec FAISS et Pinecone, réduisant le traitement manuel de 40 %. J’ai livré un système d’analyse radiographique basé sur un CNN, avec une précision de 95 % et un temps de diagnostic réduit de 40 %. J’ai créé des classificateurs d’images affichant une précision de 92 %, optimisé l’inférence avec TensorRT et développé un modèle de prédiction de l’attrition client avec XGBoost et Scikit-Learn, d’une précision de 87 %. Technologies : Python, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenCV, FastAPI et AWS.
Ingénieur de projet, systèmes militaires d’Internet des objets et d’intelligence artificielle (contractuel)
Centre for Artificial Intelligence and Robotics (CAIR), DRDO · 01/12/2023 – 31/05/2026
Inde (à distance). Conception de systèmes militaires d’IoT pilotés par l’IA, combinant des analyses en temps réel, l’informatique en périphérie et la détection des menaces fondée sur l’apprentissage automatique. Direction de plus de 10 ingénieurs lors du déploiement sur le terrain, dans le respect des normes de cybersécurité et de confidentialité des données de la DRDO et de l’armée indienne. Déploiement de l’inférence TensorFlow Lite sur les appareils et mise en place d’une synchronisation périphérie-cloud via MQTT pour les connexions intermittentes. Conformité aux spécifications IS 15500. Technologies : Python, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, TensorFlow Lite, MQTT, ROS, AWS et GCP.
Ingénieur systèmes senior
Infosys Limited · 01/03/2021 – 31/10/2023
Mysuru, Inde. Création de tableaux de bord d’observabilité avec Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights et Power BI, réduisant de 35 % le temps de réponse aux incidents et améliorant de 20 % la disponibilité. L’analyse des causes racines a réduit les temps d’arrêt de 25 %. Automatisation de la surveillance de la télémétrie et des flux de travail Power Apps avec Python et PowerShell, réduisant de 30 % les processus manuels. Assistance à des clients basés aux États-Unis par téléphone, e-mail et SMS, gestion de plus de 100 dossiers actifs et traitement des escalades et des données confidentielles des clients dans le respect des exigences HIPAA et de confidentialité des données de santé.
Stagiaire en IoT
IBM · 01/04/2020 – 31/08/2020
Hyderabad, Inde. J’ai développé des solutions IoT transmettant les données des capteurs d’appareils Raspberry Pi, ESP32 et Arduino via MQTT vers AWS, Azure et IBM Cloud, au moyen d’IBM Watson IoT. J’ai développé des modèles de maintenance prédictive pour l’analyse en temps réel des données de télémétrie des appareils.
Licence en ingénierie (B.E.), informatique et génie informatique
St. Joseph Engineering College, Mangaluru (Université technologique Visvesvaraya) · 2016 – 2021
Bachelor en ingénierie, spécialité informatique et génie informatique, obtenu avec la mention « First Class ». St. Joseph Engineering College, Mangaluru, Inde ; établissement affilié à Visvesvaraya Technological University. Période d’études : 2016–2021.
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Spécialisation en apprentissage automatique — DeepLearning.AI (Stanford Online)
01/01/2024
Spécialisation en apprentissage automatique de DeepLearning.AI et Stanford Online. Année d’émission : 2024. Seule l’année d’émission est connue ; le jour et le mois sont approximatifs. Le 1er janvier est indiqué parce que la plateforme exige une date complète.
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L’IA générative pour les développeurs de logiciels — IBM
01/01/2024
IA générative pour les développeurs de logiciels, IBM. Année de publication : 2024. Année uniquement ; le jour et le mois sont approximatifs. Le 1er janvier est utilisé car la plateforme exige une date complète.
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Les fondamentaux techniques du cloud AWS
01/01/2024
Fondamentaux techniques du cloud, Amazon Web Services (AWS). Année de publication : 2024. Année uniquement ; le jour et le mois sont approximatifs. Le 1er janvier est utilisé, car la plateforme exige une date complète.
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Microsoft Certified : Principes fondamentaux de Power Platform (PL-900)
01/01/2023
Microsoft Certified : Fondamentaux de Power Platform (PL-900). Année d’obtention : 2023. Année uniquement ; le jour et le mois sont approximatifs. Le 1er janvier est utilisé, car la plateforme exige une date complète.
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Microsoft Certified : Associé analyste de données (DA-100)
01/01/2022
Microsoft Certified : Data Analyst Associate (DA-100). Année d’obtention : 2022. L’année d’obtention uniquement ; le jour et le mois sont approximatifs. Le 1er janvier est utilisé, car la plateforme exige une date complète.
🇬🇧Anglais
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Horaires de travail

Lundi
De08h00à18h00
Mardi ▪ Aujourd’hui
De08h00à18h00
Mercredi
De08h00à18h00
Jeudi
De08h00à18h00
Vendredi
De08h00à18h00
Samedi
Fermé
Dimanche
Fermé
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