⚡
تقديم
أبني حلول ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج ومواقع ويب حديثة مصممة لتلبية احتياجات الأعمال. أنا مهندس في الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلّم الآلي، ولدي خبرة في الضبط الدقيق لنماذج اللغة الكبيرة، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، ونماذج الانتشار متعددة الوسائط، والذكاء الاصطناعي على الأجهزة.
تشمل خدماتي:
- تطوير الويب بتصاميم حديثة ومتجاوبة، ومجموعات ألوان مختارة بعناية لتناسب نشاطك التجاري وعلامتك التجارية، مع أحدث اتجاهات تصميم الويب.
- الضبط الدقيق لنماذج اللغة الكبيرة، وهندسة التلقين، ووكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام Python وPyTorch وHugging Face وLangChain.
- التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، والبحث الدلالي، ومعالجة المستندات باستخدام FAISS وPinecone.
- الرؤية الحاسوبية: تصنيف الصور، واكتشاف الأجسام، والتقسيم باستخدام TensorFlow وOpenCV وYOLO وRF-DETR.
- نماذج تنبؤية لترك العملاء، والصيانة، وتحليلات الأعمال.
- تحسين النماذج ونشرها باستخدام FastAPI وDocker وTensorRT وONNX والمنصات السحابية.
- حلول الذكاء الاصطناعي على الأجهزة وإنترنت الأشياء، إلى جانب المراقبة عبر Azure وأتمتة سير العمل.
تشمل مشاريعي السابقة كمستقل خطوط معالجة RAG للمستندات المالية خفّضت المعالجة اليدوية بنسبة 40%، ومصنفات صور بلغت دقتها 92%، ونموذجًا للتنبؤ بترك العملاء بلغت دقته 87%. وتشمل خبرتي البحثية أيضًا نماذج الانتشار وتوليد الصوت والفيديو متعدد الوسائط.
أجمع بين الخبرة الهندسية العملية وخبرة دعم العملاء لفهم المتطلبات، وشرح الخيارات التقنية بوضوح، وتقديم حلول تناسب المشكلة.
تشمل خدماتي:
- تطوير الويب بتصاميم حديثة ومتجاوبة، ومجموعات ألوان مختارة بعناية لتناسب نشاطك التجاري وعلامتك التجارية، مع أحدث اتجاهات تصميم الويب.
- الضبط الدقيق لنماذج اللغة الكبيرة، وهندسة التلقين، ووكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام Python وPyTorch وHugging Face وLangChain.
- التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، والبحث الدلالي، ومعالجة المستندات باستخدام FAISS وPinecone.
- الرؤية الحاسوبية: تصنيف الصور، واكتشاف الأجسام، والتقسيم باستخدام TensorFlow وOpenCV وYOLO وRF-DETR.
- نماذج تنبؤية لترك العملاء، والصيانة، وتحليلات الأعمال.
- تحسين النماذج ونشرها باستخدام FastAPI وDocker وTensorRT وONNX والمنصات السحابية.
- حلول الذكاء الاصطناعي على الأجهزة وإنترنت الأشياء، إلى جانب المراقبة عبر Azure وأتمتة سير العمل.
تشمل مشاريعي السابقة كمستقل خطوط معالجة RAG للمستندات المالية خفّضت المعالجة اليدوية بنسبة 40%، ومصنفات صور بلغت دقتها 92%، ونموذجًا للتنبؤ بترك العملاء بلغت دقته 87%. وتشمل خبرتي البحثية أيضًا نماذج الانتشار وتوليد الصوت والفيديو متعدد الوسائط.
أجمع بين الخبرة الهندسية العملية وخبرة دعم العملاء لفهم المتطلبات، وشرح الخيارات التقنية بوضوح، وتقديم حلول تناسب المشكلة.
📋
المسار
المؤسس
بنغالورو، الهند (عن بُعد). أسّس تطبيقًا أصليًا للذكاء الاصطناعي على الأجهزة المحمولة يحوّل الاتفاقات الشفهية إلى عقود رقمية مصغّرة. صمّم بنية مسار المعالجة الصوتية باستخدام نماذج لغوية صغيرة تعمل على الجهاز، من دون أي اتصال ذهابًا وإيابًا بالسحابة، لتبقى المحادثات على الهاتف. تولَّ مسؤولية خارطة طريق المنتج ونموذج الاشتراك، مع استهداف العاملين المستقلين.
مهندس أبحاث الذكاء الاصطناعي / مهندس تعلّم الآلة
عن بُعد. تصميم مُحوِّل انتشار ثنائي المسار، بنحو 30 مليار مُعلَمة، يعتمد مطابقة التدفق لتوليد فيديو بدقة 2K وصوت ستيريو متزامن في تمريرة أمامية واحدة. خفض عدد خطوات أخذ العينات من 50 إلى 8 أو أقل باستخدام Reflow ونماذج الاتساق الكامن. تطوير مشترك لآلية انتباه عابر للوسائط ثنائية الاتجاه لمزامنة الصوت والفيديو، إلى جانب التكييف بالنصوص والصور والحركة والصوت. التدريب باستخدام مطابقة التدفق المُصحَّح في PyTorch وCUDA.
مهندس تعلّم آلي ومتخصص في الذكاء الاصطناعي التوليدي (مستقل)
عن بُعد. ضبطتُ نماذج GPT وBERT بدقة لمهام توليد الشيفرات والتعرّف على النوايا، ما زاد الدقة السياقية بنسبة 30%. بنيتُ مسارات عمل لتوليد الاسترجاع المعزَّز (RAG) للوثائق المالية باستخدام FAISS وPinecone، فقلّلت المعالجة اليدوية بنسبة 40%. طوّرتُ نظامًا لتحليل الصور الشعاعية قائمًا على الشبكات العصبية الالتفافية (CNN)، بدقة 95% ووقت تشخيص أقل بنسبة 40%. بنيتُ مصنّفات للصور بدقة 92% مع تحسين الاستدلال باستخدام TensorRT، إلى جانب نموذج للتنبؤ بتسرّب العملاء باستخدام XGBoost وScikit-Learn بدقة 87%. التقنيات: Python وPyTorch وTensorFlow وHugging Face وOpenCV وFastAPI وAWS.
مهندس مشاريع، أنظمة إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي العسكرية (بعقد)
الهند (عن بُعد). صممت أنظمة إنترنت الأشياء العسكرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، التي تجمع بين التحليلات الآنية والحوسبة الطرفية واكتشاف التهديدات المعتمد على تعلّم الآلة. قدت فريقًا من أكثر من 10 مهندسين خلال النشر الميداني، مع الالتزام بمعايير الأمن السيبراني وخصوصية البيانات لدى DRDO والجيش الهندي. نشرت نماذج الاستدلال باستخدام TensorFlow Lite على الأجهزة، وأعددت مزامنة من الحافة إلى السحابة عبر MQTT لدعم الاتصال المتقطع. استوفيت مواصفات IS 15500. التقنيات: Python وTensorFlow وPyTorch وOpenCV وTensorFlow Lite وMQTT وROS وAWS وGCP.
مهندس أنظمة أول
ميسورو، الهند. أنشأتُ لوحات معلومات للرصد باستخدام Azure Monitor وLog Analytics وApplication Insights وPower BI، ما أدى إلى تقليل وقت الاستجابة للحوادث بنسبة 35% وتحسين وقت التشغيل بنسبة 20%. وأسهم تحليل الأسباب الجذرية في تقليل وقت التوقف بنسبة 25%. وأتمتُّ مراقبة القياسات عن بُعد وسير عمل Power Apps باستخدام Python وPowerShell، ما قلّل سير العمل اليدوي بنسبة 30%. وقدّمتُ الدعم لعملاء مقيمين في الولايات المتحدة عبر الهاتف والبريد الإلكتروني والرسائل النصية القصيرة، وأدرتُ أكثر من 100 حالة نشطة، وتعاملتُ مع التصعيدات وبيانات العملاء السرية وفقًا لمتطلبات HIPAA وخصوصية الرعاية الصحية.
متدرب في إنترنت الأشياء
حيدر آباد، الهند. طوّرت حلول إنترنت الأشياء التي تبث بيانات المستشعرات من أجهزة Raspberry Pi وESP32 وArduino عبر بروتوكول MQTT إلى AWS وAzure وIBM Cloud من خلال IBM Watson IoT. وطوّرت نماذج للصيانة التنبؤية لتحليل القياسات عن بُعد للأجهزة في الوقت الفعلي.
بكالوريوس الهندسة (B.E.)، علوم وهندسة الحاسوب
بكالوريوس في الهندسة في علوم وهندسة الحاسوب، بتقدير الدرجة الأولى. كلية سانت جوزيف للهندسة، مانغالورو، الهند؛ وهي تابعة لجامعة فيسفيسفارايا التكنولوجية. فترة الدراسة: 2016–2021.
🏅
تخصص تعلّم الآلة — DeepLearning.AI (ستانفورد أونلاين)
تخصص تعلّم الآلة من DeepLearning.AI وStanford Online. سنة الإصدار: 2024. سنة الإصدار فقط؛ اليوم والشهر تقريبيان. أُدرج 1 يناير لأن المنصة تتطلب تاريخًا كاملًا.
🏅
الذكاء الاصطناعي التوليدي لمطوري البرمجيات — IBM
الذكاء الاصطناعي التوليدي لمطوري البرمجيات، IBM. سنة الإصدار: 2024. السنة فقط؛ اليوم والشهر تقريبيان. استُخدم 1 يناير لأن المنصة تتطلب تاريخًا كاملًا.
🏅
أساسيات تقنية السحابة من AWS
أساسيات التقنية السحابية، Amazon Web Services (AWS). سنة الإصدار: 2024. السنة فقط؛ اليوم والشهر تقريبيان. استُخدم 1 يناير لأن المنصة تتطلب تاريخًا كاملًا.
🏅
شهادة Microsoft المعتمدة: أساسيات Power Platform (PL-900)
Microsoft Certified: أساسيات Power Platform (PL-900). سنة الإصدار: 2023. السنة فقط؛ اليوم والشهر تقريبيان. تم استخدام 1 يناير لأن المنصة تتطلب تاريخًا كاملًا.
🏅
معتمد من Microsoft: مساعد محلل بيانات (DA-100)
محلل بيانات معتمد من Microsoft (DA-100). سنة الإصدار: 2022. سنة الإصدار فقط؛ اليوم والشهر تقريبيان. تم استخدام 1 يناير لأن المنصة تتطلب تاريخًا كاملًا.
🇬🇧الإنجليزية
🕐
أوقات العمل
الإثنين
من08h00إلى18h00
الثلاثاء ▪ يومنا هذا
من08h00إلى18h00
الأربعاء
من08h00إلى18h00
الخميس
من08h00إلى18h00
الجمعة
من08h00إلى18h00
السبت
مغلق
الأحَد
مغلق
⭐
التقييمات
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم
💬
لا توجد تقييمات في الوقت الحالي.
كونوا أول من يشارك تجربته مع هذا المحترف.