Adigopula Siva Balaji

Je propose des services de bout en bout en intelligence artificielle et en ingénierie logicielle, notamment la conception, l'entraînement et l'évaluation de modèles personnalisés d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique avec PyTorch et TensorFlow pour des tâches telles que la classification et la segmentation d'images médicales, ainsi que la prédiction multimodale des défaillances. Je suis spécialisé dans l'IA explicable (XAI) avec Grad-CAM afin de garantir que les modèles de vision par ordinateur produisent des cartes thermiques visuelles interprétables par les experts du domaine. Je développe également des solutions avancées d'IA générative et de traitement automatique du langage, telles que des pipelines personnalisés de génération augmentée par récupération (RAG) et des moteurs d'analyse de similarité textuelle. Pour mettre ces modèles en production, je développe des applications web full-stack dotées de backends d'inférence performants avec FastAPI ou Node.js, d'une authentification JWT sécurisée et d'interfaces frontales réactives avec React.js, avec conteneurisation via Docker et déploiement cloud sur des plateformes telles que Google Kubernetes Engine (GKE), Google Cloud et Oracle Cloud Infrastructure.