Adigopula Siva Balaji

أقدم خدمات متكاملة في مجال الذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات، بما في ذلك تصميم نماذج التعلم العميق وتعلم الآلة المخصصة وتدريبها وتقييمها باستخدام PyTorch وTensorFlow لمهام مثل تصنيف الصور الطبية وتقسيمها والتنبؤ متعدد الوسائط بالأعطال. أتخصص في الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) باستخدام Grad-CAM لضمان إنتاج نماذج الرؤية الحاسوبية خرائط حرارية مرئية قابلة للتفسير للخبراء في المجال، كما أبني حلولًا متقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي ومعالجة اللغة الطبيعية، مثل خطوط أنابيب الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG) المخصصة ومحركات تحليل تشابه النصوص. ولإدخال هذه النماذج إلى بيئات الإنتاج، أطور تطبيقات ويب متكاملة تتضمن خلفيات استدلال عالية الأداء باستخدام FastAPI أو Node.js، ومصادقة آمنة عبر JWT، وواجهات أمامية متجاوبة باستخدام React.js، مع توفير الحاويات عبر Docker والنشر السحابي على منصات مثل Google Kubernetes Engine (GKE) وGoogle Cloud وOracle Cloud Infrastructure.