Ou
Aditya Vikram Singh

Aditya Vikram Singh

Ingénieur IA principal | IA Agentique | RAG
📍 Bangalore, Inde · (0) · Membre depuis février 2026
Disponibilité
🏠 Travaille à distance / chez lui Oui Non
🧰 Se déplace chez le client Oui Non

Présentation

À propos de moi : Je suis ingénieur senior en IA/ML avec 6 ans d’expérience professionnelle dans la construction de systèmes d’IA prêts à la production. Mon expertise se situe à l’intersection de l’IA générative (LLM) et de la vision par ordinateur, avec un accent profond sur la création de workflows autonomes et agents qui résolvent des défis complexes de la logique métier. Je suis spécialisé dans la migration de projets d’IA de systèmes « proof of concept » à des systèmes « de qualité production » déployés sur des environnements cloud AWS.

Ce que je propose :
Orchestration IA Agentique : Je conçois et implémente des systèmes multi-agents sophistiqués utilisant LangGraph et LangChain. Qu’il s’agisse de construire des pipelines RAG auto-correcteurs ou des agents de recherche autonomes, je me concentre sur la création de systèmes qui gèrent l’état, la mémoire et l’appel d’outils avec une grande fiabilité.

Advanced RAG Pipelines : Au-delà du simple chat avec PDF, je construis des systèmes robustes de génération augmentée par récupération comprenant recherche sémantique, reclassement hybride et mémoire épisodique pour minimiser les hallucinations et maximiser la précision du contexte.

Vision par ordinateur et IA multimodale : En m’appuyant sur ma vaste expérience en YOLO (v4-v11) et OCR (CRAFT/CRNN), je construis des systèmes capables de « voir » et de « raisonner ». Mon expérience inclut le développement de systèmes ANPR aux normes européennes et de modèles complexes de détection d’objets pour des cas d’usage industriels.

Ingénierie ML full-stack : Je ne me contente pas d’écrire des modèles ; Je construis l’infrastructure autour d’eux. Mon service inclut le développement d’API haute performance avec FastAPI, la conteneurisation avec Docker, et un déploiement évolutif sur AWS (EKS, Lambda, Bedrock).

Pile technique clé :
LLM & Agents : OpenAI, Claude, Llama 3, LangGraph, LangChain, CrewAI.
Apprentissage automatique/CV : PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, YOLO, OpenCV.
Backend & Cloud : Python, FastAPI, SQL/PostgreSQL, AWS (Bedrock, Sagemaker, EKS), Docker, CI/CD.

Pourquoi travailler avec moi ? J’ai un historique éprouvé de solutions à fort impact, telles que des agents d’assistance à la décision clinique et des systèmes automatisés de détection pour la logistique mondiale. Je suis fier d’un code propre, maintenable et d’un « état d’esprit de constructeur » qui privilégie la résolution du problème métier réel plutôt que la simple mise en œuvre de la dernière tendance technologique.
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Parcours

Ingénieur en apprentissage automatique II
ResMed · 01/08/2023 – Aujourd’hui
Data Scientist
ResMed · 24/07/2022 – 01/08/2023
Analyste de données
ByteLearn · 15/11/2021 – 24/07/2022
Ingénieur en apprentissage automatique
Ruediger Woehrl GmbH · 19/06/2021 – 15/11/2021
Développeur backend
ParallelDots · 28/01/2021 – 19/06/2021
B.Tech
Université BML Munjal · 2015 – 2019
8.65/10
🇬🇧Anglais

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