
Aditya Vikram Singh
Aditya Vikram Singh
Ce que je propose :
Orchestration IA Agentique : Je conçois et implémente des systèmes multi-agents sophistiqués utilisant LangGraph et LangChain. Qu’il s’agisse de construire des pipelines RAG auto-correcteurs ou des agents de recherche autonomes, je me concentre sur la création de systèmes qui gèrent l’état, la mémoire et l’appel d’outils avec une grande fiabilité.
Advanced RAG Pipelines : Au-delà du simple chat avec PDF, je construis des systèmes robustes de génération augmentée par récupération comprenant recherche sémantique, reclassement hybride et mémoire épisodique pour minimiser les hallucinations et maximiser la précision du contexte.
Vision par ordinateur et IA multimodale : En m’appuyant sur ma vaste expérience en YOLO (v4-v11) et OCR (CRAFT/CRNN), je construis des systèmes capables de « voir » et de « raisonner ». Mon expérience inclut le développement de systèmes ANPR aux normes européennes et de modèles complexes de détection d’objets pour des cas d’usage industriels.
Ingénierie ML full-stack : Je ne me contente pas d’écrire des modèles ; Je construis l’infrastructure autour d’eux. Mon service inclut le développement d’API haute performance avec FastAPI, la conteneurisation avec Docker, et un déploiement évolutif sur AWS (EKS, Lambda, Bedrock).
Pile technique clé :
LLM & Agents : OpenAI, Claude, Llama 3, LangGraph, LangChain, CrewAI.
Apprentissage automatique/CV : PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, YOLO, OpenCV.
Backend & Cloud : Python, FastAPI, SQL/PostgreSQL, AWS (Bedrock, Sagemaker, EKS), Docker, CI/CD.
Pourquoi travailler avec moi ? J’ai un historique éprouvé de solutions à fort impact, telles que des agents d’assistance à la décision clinique et des systèmes automatisés de détection pour la logistique mondiale. Je suis fier d’un code propre, maintenable et d’un « état d’esprit de constructeur » qui privilégie la résolution du problème métier réel plutôt que la simple mise en œuvre de la dernière tendance technologique.


