Aditya Vikram Singh
بنغالور, الهند
Aditya Vikram Singh
مهندس ذكاء اصطناعي أول | الذكاء الاصطناعي الوكيل | القماش
الفئة : الذكاء الإصطناعي
عني: أنا مهندس ذكاء اصطناعي أول/تعلم آلي لدي 6 سنوات من الخبرة المهنية في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج. تكمن خبرتي في تقاطع الذكاء الاصطناعي التوليدي (LLMs) ورؤية الحاسوب، مع تركيز عميق على إنشاء سير عمل مستقل ووكيل يحل تحديات منطق الأعمال المعقدة. أنا متخصص في نقل مشاريع الذكاء الاصطناعي من أنظمة "إثبات المفهوم" إلى أنظمة "إنتاجية" منشورة على بيئات سحابة AWS.
ما أقدمه:
تنسيق الذكاء الاصطناعي الوكئي: أصمم وأنفذ أنظمة متعددة الوكلاء متطورة باستخدام LangGraph و LangChain. سواء كان الأمر يتعلق ببناء خطوط أنابيب RAG ذاتية التصحيح أو وكلاء بحث مستقلين، أركز على إنشاء أنظمة تتعامل مع الحالات والذاكرة واستدعاء الأدوات بموثوقية عالية.
خطوط أنابيب RAG المتقدمة: بعيدا عن الدردشة الأساسية مع PDF، أبني أنظمة توليد معزز للاسترجاع قوية تتضمن بحثا دلاليا، وإعادة ترتيب هجينة، وذاكرة حلقية لتقليل الهلوسات وزيادة دقة السياق.
رؤية الحاسوب والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط: استفادا من خلفيتي الواسعة في YOLO (v4-v11) وOCR (CRAFT/CRNN)، أبني أنظمة يمكنها "الرؤية" و"التفكير". تشمل خبرتي تطوير أنظمة ANPR بمعايير أوروبية ونماذج معقدة لاكتشاف الأجسام لحالات الاستخدام الصناعية.
هندسة التعلم الآلي الشاملة: لا أكتب فقط النماذج؛ أنا أبني البنية التحتية حولهم. تشمل خدمتي تطوير واجهات برمجة تطبيقات عالية الأداء مع FastAPI، وتحويل الحاويات باستخدام Docker، والنشر القابل للتوسع على AWS (EKS، Lambda، Bedrock).
التقنية الرئيسية:
نماذج اللغة الكبيرة والوكلاء: OpenAI، Claude، Llama 3، LangGraph، LangChain، CrewAI.
تعلم الآلة/السي الافتراضي: PyTorch، TensorFlow، Scikit-Learn، YOLO، OpenCV.
الواجهة الخلفية والسحابة: بايثون، FastAPI، SQL/PostgreSQL، AWS (Bedrock، Sagemaker، EKS)، Docker، CI/CD.
لماذا تعمل معي؟ لدي سجل مثبت في تقديم حلول ذات تأثير عالي، مثل وكلاء دعم القرار السريري وأنظمة الكشف الآلي للوجستيات العالمية. أفتخر بالكود النظيف والقابل للصيانة و"عقلية البناء" التي تعطي الأولوية لحل المشكلة التجارية الفعلية على مجرد تنفيذ أحدث اتجاهات تقنية.
ما أقدمه:
تنسيق الذكاء الاصطناعي الوكئي: أصمم وأنفذ أنظمة متعددة الوكلاء متطورة باستخدام LangGraph و LangChain. سواء كان الأمر يتعلق ببناء خطوط أنابيب RAG ذاتية التصحيح أو وكلاء بحث مستقلين، أركز على إنشاء أنظمة تتعامل مع الحالات والذاكرة واستدعاء الأدوات بموثوقية عالية.
خطوط أنابيب RAG المتقدمة: بعيدا عن الدردشة الأساسية مع PDF، أبني أنظمة توليد معزز للاسترجاع قوية تتضمن بحثا دلاليا، وإعادة ترتيب هجينة، وذاكرة حلقية لتقليل الهلوسات وزيادة دقة السياق.
رؤية الحاسوب والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط: استفادا من خلفيتي الواسعة في YOLO (v4-v11) وOCR (CRAFT/CRNN)، أبني أنظمة يمكنها "الرؤية" و"التفكير". تشمل خبرتي تطوير أنظمة ANPR بمعايير أوروبية ونماذج معقدة لاكتشاف الأجسام لحالات الاستخدام الصناعية.
هندسة التعلم الآلي الشاملة: لا أكتب فقط النماذج؛ أنا أبني البنية التحتية حولهم. تشمل خدمتي تطوير واجهات برمجة تطبيقات عالية الأداء مع FastAPI، وتحويل الحاويات باستخدام Docker، والنشر القابل للتوسع على AWS (EKS، Lambda، Bedrock).
التقنية الرئيسية:
نماذج اللغة الكبيرة والوكلاء: OpenAI، Claude، Llama 3، LangGraph، LangChain، CrewAI.
تعلم الآلة/السي الافتراضي: PyTorch، TensorFlow، Scikit-Learn، YOLO، OpenCV.
الواجهة الخلفية والسحابة: بايثون، FastAPI، SQL/PostgreSQL، AWS (Bedrock، Sagemaker، EKS)، Docker، CI/CD.
لماذا تعمل معي؟ لدي سجل مثبت في تقديم حلول ذات تأثير عالي، مثل وكلاء دعم القرار السريري وأنظمة الكشف الآلي للوجستيات العالمية. أفتخر بالكود النظيف والقابل للصيانة و"عقلية البناء" التي تعطي الأولوية لحل المشكلة التجارية الفعلية على مجرد تنفيذ أحدث اتجاهات تقنية.
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم
محترفون مدعومون
محتاجون إلى خدمة ؟
هل تريدون الإستفادة من خدمات هذا المحترف ؟
أنشروا إحتياجكم وستتلقون عشرات المقترحات من محترفي المنصة.
