Albert Hakobyan

Je suis ingénieur en intelligence artificielle, spécialisé dans le traitement automatique du langage, la modélisation des langues à faibles ressources, les systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) pour les entreprises et les workflows agentiques autonomes. Titulaire d’une licence en science des données de l’American University of Armenia et de la certification Associate AI Engineer de DataCamp, je fais le lien entre l’apprentissage automatique théorique et l’ingénierie logicielle prête pour la production. Mes recherches sur les systèmes neuronaux de ponctuation pour l’arménien ont remporté le prix du concours de posters de recherche AUA ACSE et ont été acceptées à CODASSCA 2026.

Je conçois des systèmes Python de bout en bout, en me concentrant sur des moteurs RAG capables de fonctionner sur d’immenses bases de connaissances de plus de 100 Go, avec des citations précises des sources, un routage flexible du périmètre et un audit visant à éliminer les hallucinations. Je conçois également des systèmes multi-agents avec LangGraph et LlamaIndex, ainsi que des automatisations n8n personnalisées pour le marketing, l’enrichissement des prospects et les workflows de données complexes. Mes projets comprennent la découverte web en direct, la transcription automatisée de médias et des mécanismes de contrôle avec intervention humaine.

Au-delà de l’orchestration et de l’automatisation, je suis spécialisé dans le fine-tuning des modèles ML/DL/NLP, l’adaptation du vocabulaire et la distillation des connaissances. Qu’il s’agisse de distiller de grands modèles comme Gemini 2.5 Flash vers des solutions compactes d’apprentissage en ensemble combinant mBERT et BiLSTM, ou d’effectuer une opération LoRA sur Qwen2.5, je crée des systèmes locaux légers capables de traiter plus de 1 000 phrases par seconde sur CPU, sans coût d’inférence.

Que vous ayez besoin d’automatisations agentiques complexes, d’intégrations de workflows marketing ou autres via n8n, d’une recherche sémantique de haute précision ou d’une optimisation de modèles pour réduire vos coûts d’infrastructure cloud, je fournis des microservices FastAPI robustes, conteneurisés avec Docker et prêts à être déployés facilement.

Je maîtrise l’anglais, le russe et l’arménien.