Systèmes RAG et de recherche de connaissances pour entreprises

Systèmes de questions-réponses fiables et vérifiables, construits à partir de référentiels de documents privés et de bases de connaissances personnalisées. Basé sur un moteur RAG modulaire éprouvé, ce système permet une configuration sur mesure afin de répondre précisément à vos besoins en matière de recherche de connaissances.

Architecture et fonctionnalités clés :
• Recherche hybride avancée : combine la recherche vectorielle dense, comme ChromaDB, avec la recherche lexicale BM25 et la Reciprocal Rank Fusion (RRF) pour une précision de récupération optimale.
• Pipeline de recherche intelligent : comprend un routage dédié vers les parcours de code, un routage souple par périmètre et un réordonnancement par cross-encoder avant la génération.
• Ingestion multiformat et OCR : ingestion robuste de fichiers Markdown, de code dans plus de 17 langages, de notebooks et de PDF numérisés via Tesseract OCR.
• Génération avec citations auditées : un second passage d’audit des citations garantit que chaque réponse est strictement fondée sur les sources, jusqu’à la page ou au titre exact.
• Personnalisation modulaire : pipeline configurable prenant en charge des extensions Graph-RAG optionnelles, des préréglages d’ingestion personnalisés, la sélection de pages et des backends LLM interchangeables, notamment OpenAI, Anthropic ou des modèles open source locaux via vLLM/Ollama.

Pour vous et vos agents IA, avec les compétences incluses : Claude Code, Codex, Hermes, etc., le tout dans un seul package. Les agents IA peuvent interroger le système RAG et/ou ingérer automatiquement des documents pour vous, selon vos besoins, routines et flux de travail spécifiques.