⚡
تقديم الخدمة
أنظمة موثوقة وقابلة للتحقق للإجابة عن الأسئلة، مبنية على مستودعات المستندات الخاصة وخزائن المعرفة المخصصة. تم بناء هذا النظام على محرك RAG معياري ومختبر ميدانيًا، ويتيح إعدادات مخصصة لتلبية متطلبات استرجاع المعرفة بدقة.
الميزات والهيكلية الأساسية:
• الاسترجاع الهجين المتقدم: يجمع بين البحث المتجهي الكثيف، مثل ChromaDB، والبحث بالكلمات المفتاحية باستخدام BM25، مع دمج Reciprocal Rank Fusion (RRF) لتحسين دقة الاسترجاع.
• خط أنابيب بحث ذكي: يتضمن توجيهًا مخصصًا لمسار التعليمات البرمجية، وتوجيهًا مرنًا للنطاق، وإعادة ترتيب باستخدام نموذج cross-encoder قبل التوليد.
• الاستيعاب متعدد الصيغ وOCR: دعم قوي لاستيعاب المستندات بتنسيق Markdown، والتعليمات البرمجية بأكثر من 17 لغة، ودفاتر الملاحظات، وملفات PDF الممسوحة ضوئيًا عبر Tesseract OCR.
• توليد مُراجع ومُدقَّق الاستشهادات: تدقيق ثانٍ للاستشهادات يضمن أن كل إجابة تستند بدقة إلى المصادر، وصولًا إلى الصفحة أو العنوان المحدد.
• تخصيص معياري: خط أنابيب قابل للتهيئة مع دعم اختياري لـ Graph-RAG، وإعدادات مخصصة للاستيعاب، واختيار الصفحات، وواجهات خلفية قابلة للاستبدال لنماذج اللغة، بما في ذلك OpenAI وAnthropic والنماذج المحلية مفتوحة المصدر عبر vLLM أو Ollama.
لك ولعملاء الذكاء الاصطناعي لديك، مع تضمين المهارات اللازمة: Claude Code وCodex وHermes وغيرها، ضمن حزمة واحدة. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاستعلام من نظام RAG و/أو استيعاب المستندات تلقائيًا نيابةً عنك وفقًا لاحتياجاتك وروتينك وسير عملك المحدد.
الميزات والهيكلية الأساسية:
• الاسترجاع الهجين المتقدم: يجمع بين البحث المتجهي الكثيف، مثل ChromaDB، والبحث بالكلمات المفتاحية باستخدام BM25، مع دمج Reciprocal Rank Fusion (RRF) لتحسين دقة الاسترجاع.
• خط أنابيب بحث ذكي: يتضمن توجيهًا مخصصًا لمسار التعليمات البرمجية، وتوجيهًا مرنًا للنطاق، وإعادة ترتيب باستخدام نموذج cross-encoder قبل التوليد.
• الاستيعاب متعدد الصيغ وOCR: دعم قوي لاستيعاب المستندات بتنسيق Markdown، والتعليمات البرمجية بأكثر من 17 لغة، ودفاتر الملاحظات، وملفات PDF الممسوحة ضوئيًا عبر Tesseract OCR.
• توليد مُراجع ومُدقَّق الاستشهادات: تدقيق ثانٍ للاستشهادات يضمن أن كل إجابة تستند بدقة إلى المصادر، وصولًا إلى الصفحة أو العنوان المحدد.
• تخصيص معياري: خط أنابيب قابل للتهيئة مع دعم اختياري لـ Graph-RAG، وإعدادات مخصصة للاستيعاب، واختيار الصفحات، وواجهات خلفية قابلة للاستبدال لنماذج اللغة، بما في ذلك OpenAI وAnthropic والنماذج المحلية مفتوحة المصدر عبر vLLM أو Ollama.
لك ولعملاء الذكاء الاصطناعي لديك، مع تضمين المهارات اللازمة: Claude Code وCodex وHermes وغيرها، ضمن حزمة واحدة. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاستعلام من نظام RAG و/أو استيعاب المستندات تلقائيًا نيابةً عنك وفقًا لاحتياجاتك وروتينك وسير عملك المحدد.
🖼️
الصور
⭐
التقييمات
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم
💬
لا توجد تقييمات في الوقت الحالي.
كونوا أول من يشارك تجربته مع هذا المحترف.