anupriya gupta

anupriya gupta

Seattle, États-Unis

anupriya gupta

Développeur web, ingénieur logiciel
Catégorie : Développement web
Je suis ingénieur logiciel avec 4+ ans d’expérience chez Amazon, spécialisé dans la création de systèmes backend évolutifs et d’API. J’ai conçu des API RESTful et des microservices en utilisant Java, Spring Boot, Node.js et Python, intégrés à des services AWS comme Lambda, DynamoDB, API Gateway, SQS et SNS. Au frontend, je maîtrise React, JavaScript et TypeScript.
Mon travail a soutenu des systèmes utilisés par des milliers d’utilisateurs — des responsables des centres de distribution aux annonceurs — avec un fort accent sur la performance, la sécurité (conformité RGPD, contrôle d’accès basé sur les rôles avec AWS Cognito) et l’automatisation. J’ai aussi une expérience pratique avec Docker, Kubernetes, les pipelines CI/CD et GraphQL.
Je suis désormais disponible pour des projets de développement web en freelance et j’ai un historique éprouvé de solutions fiables et de qualité production.

Horaires de travail

  • Lundi:08h00 à 18h00
  • Mardi:08h00 à 18h00
  • Mercredi:08h00 à 18h00
  • Jeudi:08h00 à 18h00
  • Vendredi:08h00 à 18h00
  • Samedi:Non disponible
  • Dimanche:Non disponible
Conception et développement d’API RESTful dans une architecture basée sur des microservices pour se conformer au RGPD, restreignant
accès à des billets privés entre 117 000 managers et employés à travers l’Europe.
• Conception et mise en œuvre d’un système de notification de badge d’employé utilisant les services AWS (SQS, Lambda, DynamoDB,
SNS) pour suivre et alerter les responsables d’entrepôt lorsque les employés entrent ou quittent leur badge, améliorant ainsi la visibilité et
réduire le suivi manuel de la présence de 90 %.
• Développement d’un outil d’automatisation Python pour mettre à niveau 5000 instances EC2 vers des spécifications améliorées, réduisant ainsi les tâches manuelles
effort, et plus de 40 heures d’ingénierie par semaine.
• Mise en place de retraitement lambdas pour automatiser le repilotage des messages défaillants dans les DLQ, ce qui a permis d’économiser une estimation
30 heures par semaine dans toutes les régions AWS
• Mise en œuvre de l’agrégation des données publicitaires en collaboration avec les équipes en amont, permettant à environ 54 000 personnes
les annonceurs pour évaluer la performance de leurs publicités et optimiser leurs campagnes sur le site Amazon
• Mise en œuvre d’un contrôle d’accès sécurisé basé sur des rôles pour une application interne en utilisant AWS Cognito et Node.js, pour soutenir
Rôles hiérarchiques des utilisateurs (Employés, Managers, RH), permettant des autorisations et une protection précises
Données organisationnelles sensibles
• Conception et développement de l’API GetEmployeeInfo utilisant Java et SpringBoot pour récupérer les données des employés à partir de
DynamoDB via AWS Lambda invoqué via API Gateway. Cela permet plus de 82 000 centres de distribution
et les dirigeants d’entreprise peuvent consulter rapidement les détails de leurs subordonnés directs
• Mentorat 2 stagiaires dans le développement de tableaux de bord et d’un système de surveillance pour la santé du service, la latence et les requêtes
améliorant la détection des incidents de 50 %.
• Création d’un script Scala pour automatiser la validation des données de vue et de clics après la migration du workflow depuis un
Système hérité
  • 🇬🇧 Anglais
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