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Présentation
Bonjour, je suis Avinash, ingénieur de données spécialisé dans la création de pipelines de données évolutifs et en temps réel. J’ai une expérience pratique avec des outils comme Python, SQL, PySpark, Kafka, Airflow, Snowflake et DBT pour concevoir des flux de travail ETL/ELT efficaces.
J’ai travaillé sur des projets impliquant l’ingestion de données en temps réel, des architectures cloud (AWS) et des pipelines de données automatisés qui transforment des données brutes en ensembles de données prêts à l’analyse. Je me concentre sur la fourniture de solutions de données propres, fiables et prêtes à la production.
J’ai travaillé sur des projets impliquant l’ingestion de données en temps réel, des architectures cloud (AWS) et des pipelines de données automatisés qui transforment des données brutes en ensembles de données prêts à l’analyse. Je me concentre sur la fourniture de solutions de données propres, fiables et prêtes à la production.
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Parcours
Stagiaire en analyse de données
J’ai travaillé comme stagiaire en analyse de données où j’ai aidé à collecter, nettoyer et prétraiter les données brutes
données utilisant Python et SQL. J’ai soutenu les activités de validation et de transformation des données afin d’assurer leur exactitude et
la cohérence, et a aidé à organiser des ensembles de données structurés pour une analyse ultérieure. J’ai collaboré avec des membres de l’équipe pour
comprendre les besoins en données, avoir une expérience pratique des concepts de base de l’ETL et participé à l’amélioration de la simplicité
Flux de données : De plus, j’ai travaillé sur la gestion des données provenant de multiples sources, effectué des dépannages basiques, et
a développé une compréhension fondamentale des pipelines de données et des pratiques d’ingénierie des données.
données utilisant Python et SQL. J’ai soutenu les activités de validation et de transformation des données afin d’assurer leur exactitude et
la cohérence, et a aidé à organiser des ensembles de données structurés pour une analyse ultérieure. J’ai collaboré avec des membres de l’équipe pour
comprendre les besoins en données, avoir une expérience pratique des concepts de base de l’ETL et participé à l’amélioration de la simplicité
Flux de données : De plus, j’ai travaillé sur la gestion des données provenant de multiples sources, effectué des dépannages basiques, et
a développé une compréhension fondamentale des pipelines de données et des pratiques d’ingénierie des données.
Licence en ingénierie
📄PDF
Ingénierie des données utilisant AWS Data Analytics
J’ai obtenu une certification en ingénierie des données utilisant AWS Data Analytics, où j’ai appris à construire des pipelines de données évolutifs en utilisant les services AWS, à traiter des données en temps réel et par lots, et à concevoir des flux de travail ETL efficaces pour l’analytique.
📄PDF
Programmation en Python
A obtenu une certification en programmation en Python délivrée par Meta, acquérant de solides bases en Python, incluant les structures de données, la résolution de problèmes et l’écriture de code efficace pour des applications réelles.
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Horaires de travail
Lundi ▪ Aujourd’hui
De08h00à18h00
Mardi
De08h00à18h00
Mercredi
De08h00à18h00
Jeudi
De08h00à18h00
Vendredi
De08h00à18h00
Samedi
Fermé
Dimanche
Fermé
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