Présentation
Je peux vous aider à créer des scripts Python, des applications web, des intégrations d’API, des applications basées sur l’IA, ainsi qu’à gérer des bases de données et des déploiements cloud.
Mes compétences techniques comprennent Python, Java, JavaScript, SQL, HTML, CSS, Flask, Firebase, Google Cloud, Git et GitHub.
Je m’attache à comprendre les exigences du projet, à fournir des solutions pratiques et à maintenir une communication claire tout au long de sa réalisation.
Que vous ayez besoin d’aide pour créer une application web, intégrer des fonctionnalités d’IA, automatiser une tâche ou déployer une application dans le cloud, je suis disponible pour discuter de vos besoins et travailler sur des projets adaptés.
Portfolio
Parcours
Soutenir les femmes dans le domaine de la technologie grâce à des initiatives communautaires, à des actions de sensibilisation sur les campus et au mentorat.
Contribuer à créer des opportunités et des espaces où davantage de femmes peuvent apprendre, échanger et évoluer dans le secteur de la technologie.
Établir des liens avec les communautés WTM et Technovation afin de collaborer, de partager des opportunités et d’apprendre auprès d’autres femmes dans le secteur de la technologie.
• Tests d’applications et assurance qualité : Réalisé des tests mobiles de bout en bout (tests fonctionnels, tests d’interface utilisateur et tests de performance) afin d’identifier rapidement les bogues et de livrer des versions robustes.
• Automatisation des flux de travail : Créé et configuré des flux de travail automatisés ainsi que des pipelines de compilation et de déploiement pour les applications mobiles, réduisant les efforts de test manuel et fluidifiant la livraison.
• Gestion des flux de travail informatiques : Optimisé les processus informatiques et collaboré avec des équipes interfonctionnelles afin d’améliorer globalement la vitesse de développement et la qualité logicielle.
• Collaboration et réunions d’équipe : Collaboré activement avec des équipes interfonctionnelles via Google Meet, en participant aux réunions quotidiennes, à la planification des sprints et aux réunions d’alignement technique.
• Optimisation des processus : Travaillé en étroite collaboration avec les membres de l’équipe et les responsables afin d’optimiser les cycles de développement et de garantir la livraison des projets dans les délais.
• A choisi le parcours Data Science, axé sur Python, l’apprentissage automatique et l’analyse de données.
• A participé à des sessions en ligne animées par des experts sur le design thinking, le leadership et la communication.
• A suivi une formation à la préparation professionnelle alignée sur les attentes du secteur.
• A participé à des discussions entre pairs et à des mini-projets accompagnés par des mentors.
• A renforcé ses compétences techniques et relationnelles grâce à un apprentissage hybride et pratique.
• Outils et domaines d’intérêt : Data Science | Python | ML | Infosys Pragati | Femmes dans la technologie | Préparation professionnelle | Leadership | Design thinking | Compétences numériques
• Acquis une expérience pratique de Kubernetes, Docker, Compute Engine, Cloud Functions et Firebase grâce à des ateliers structurés.
• Obtenu des badges de compétences en résolvant des défis basés sur des ateliers, alignés sur l’infrastructure GCP et les outils DevOps.
• Exploré les techniques de conteneurisation, de déploiement et de mise à l’échelle dans des scénarios GCP réels.
• Outils et domaines d’intérêt : Google Cloud Arcade | Kubernetes | Docker | Compute Engine | GCP | Cloud Functions | IA/ML | DevOps | Badges de compétences

