Je suis ingénieur backend et systèmes distribués avec 10 ans d’expérience pratique dans la construction, spécialisé désormais dans l’ajout de fonctionnalités IA/LLM de qualité production aux produits existants. J’aide les équipes à livrer le travail backend difficile — services à haut débit, API à faible latence, systèmes de données fiables — et à intégrer des capacités LLM (RAG, agents, outils développeur) qui tiennent réellement la route en production plutôt qu’en restant à l’étape de la démo.

Ce que je construis pour les clients :
Intégration IA/LLM : pipelines RAG, systèmes multi-agents, et outils de développement conscients de la base de code sur OpenAI et modèles Anthropic. J’ai construit un système multi-agent, conscient de la base de code, couvrant l’intégralité du SDLC (exploration, conception, codage, revue de code, tests) adopté dans une organisation de 300 ingénieurs, ainsi qu’un assistant d’astreinte IA recevant alertes, déploiements et runbooks réduisant le temps de réponse aux incidents de ~50 %.
Backends haute performance : microservices et API REST/événementiels gérant 4 000+ transactions/minute sur des plateformes desservant 25M+ d’utilisateurs. J’ai réduit la latence P95 de l’API cart de 1 900 ms à 650 ms et celle des requêtes de recherche hôtelière de 600 ms à 40 ms grâce à l’analyse des plans de requête, la conception d’index et la mise en cache.
Fiabilité et observabilité : Augmentation du temps de disponibilité du service de 99,01 % à 99,99 % grâce au suivi SLO et à la pratique du budget d’erreur ; a mis en place des alertes pilotées par APM (Grafana, Sentry) qui prenaient un temps moyen de détection de plusieurs heures à quelques minutes.
Cloud et coûts : architecture AWS (EC2, RDS, SQS, auto-scaling) et Kubernetes ; Coupez les dépenses EC2 de 40 % via l’autoscaling basé sur les schémas de trafic.
Données et résilience : Réplication des données et basculement automatique primaire→secondaire sur 120+ sites sur site, portant la disponibilité de ~95 % à 99,95 %.
Création de produits à partir de zéro : Création d’un portail de réservation de voyages B2B (vols, hôtels, activités) depuis zéro, atteignant ~8 000 utilisateurs quotidiens lors de la première année.

Technologie dans laquelle je travaille :
Python, C++, Ruby on Rails · PostgreSQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch · AWS, Kubernetes, GCP, CI/CD · microservices, REST & conception pilotée par événements/files d’attente, conception système · OpenAI & APIs anthropiques, agents, RAG, ingénierie du contexte.

Je travaille de manière asynchrone, je communique de manière proactive et je me soucie de la correction, de la latence et du coût — pas seulement d’expédier quelque chose qui tourne une seule fois. Envoie-moi ton problème et je te dirai honnêtement si je suis le bon choix et comment je m’y prendrais.