Bighnesh Sahoo

Je crée des applications web, des API et des intégrations de systèmes de bout en bout.

CE QUE JE FAIS
- Applications web full-stack : Next.js, React, TypeScript et Tailwind côté front-end ; API REST Node.js/Express, WebSocket et SSE côté back-end.
- Bases de données : MongoDB, MySQL et PostgreSQL. Déploiement avec Docker, Vercel et AWS.
- Intégrations : MuleSoft (Mule 4, DataWeave 2.0), EDI X12 (850/855/810/856/997) via AS2/SFTP, API ERP et OData.
- Fonctionnalités d’IA : API de LLM (Gemini, OpenAI), recherche RAG avec des bases de données vectorielles et graphiques, pipelines de génération de contenu par IA.
- Automatisation et données : scripts Python, Pandas, automatisation web avec Puppeteer/Playwright/Selenium, traitement de fichiers Excel/CSV.
- Données d’entraînement pour l’IA : écriture et révision de code pour l’entraînement et l’évaluation de modèles d’IA, ainsi qu’annotation de données et d’images.

EXPÉRIENCE
Consultant en solutions dans une société de conseil informatique, où j’ai créé des intégrations MuleSoft entre des partenaires commerciaux et un ERP : flux de commandes, factures et expéditions, mappages de données, tests et assistance en production. Auparavant, j’ai travaillé sur des API back-end avec Node.js/Express, effectué un stage en développement full-stack avec React, Node et MongoDB, et réalisé des missions freelance de rédaction et de révision de code pour l’entraînement de modèles d’IA.

PROJETS RÉCENTS
- DWCode : plateforme de pratique du codage en direct, créée avec Next.js, Express, MongoDB, Clerk et la génération de problèmes par Gemini.
- Système de diffusion F1 : données de course en temps réel transmises via Kafka vers MySQL, puis servies par une API Node.js à un tableau de bord Next.js en temps réel.
- NexusAI : synchronisation de notes avec un graphe Neo4j et un index vectoriel Qdrant pour la recherche sémantique avec un agent d’IA local.

Lauréat de plus de 6 hackathons et titulaire de 3 étoiles sur CodeChef. Diplôme de licence en informatique.

Je communique clairement, partage régulièrement l’avancement et fournis du code testé et documenté. Dites-moi ce que vous souhaitez construire.