Bighnesh Sahoo

أبني تطبيقات الويب وواجهات برمجة التطبيقات وتكاملات الأنظمة من البداية إلى النهاية.

ما أقدمه
- تطبيقات ويب متكاملة: Next.js وReact وTypeScript وTailwind في الواجهة الأمامية؛ وواجهات REST API باستخدام Node.js/Express، إضافة إلى WebSocket وSSE في الواجهة الخلفية.
- قواعد البيانات: MongoDB وMySQL وPostgreSQL. والنشر باستخدام Docker وVercel وAWS.
- التكاملات: MuleSoft (Mule 4 وDataWeave 2.0)، وEDI X12 (850/855/810/856/997) عبر AS2/SFTP، وواجهات ERP وOData API.
- ميزات الذكاء الاصطناعي: واجهات LLM API مثل Gemini وOpenAI، والبحث المعزز بالتوليد (RAG) باستخدام قواعد بيانات المتجهات والرسوم البيانية، وخطوط أنابيب إنشاء المحتوى بالذكاء الاصطناعي.
- الأتمتة والبيانات: نصوص Python، وPandas، وأتمتة الويب باستخدام Puppeteer/Playwright/Selenium، ومعالجة ملفات Excel/CSV.
- بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي: كتابة الأكواد ومراجعتها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتقييمها، وتعليق البيانات والصور.

الخبرة
عملت مستشار حلول في شركة استشارات تقنية، حيث بنيت تكاملات MuleSoft بين الشركاء التجاريين ونظام ERP، بما يشمل تدفقات الطلبات والفواتير والشحن، وتعيين البيانات، والاختبار، ودعم الإنتاج. وقبل ذلك عملت على واجهات خلفية باستخدام Node.js/Express، وتدربت في تطوير متكامل باستخدام React وNode وMongoDB، وعملت بشكل مستقل على كتابة الأكواد ومراجعتها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

مشاريع حديثة
- DWCode: منصة مباشرة للتدرب على البرمجة، بُنيت باستخدام Next.js وExpress وMongoDB وClerk وخدمة Gemini لإنشاء المسائل.
- نظام بث F1: نقل بيانات السباقات المباشرة عبر Kafka إلى MySQL، وعرضها من خلال واجهة Node.js API ولوحة Next.js آنية.
- NexusAI: مزامنة الملاحظات مع رسم بياني Neo4j وفهرس متجهات Qdrant للبحث الدلالي باستخدام وكيل ذكاء اصطناعي محلي.

فائز بأكثر من 6 مسابقات هاكاثون، وحاصل على تصنيف 3 نجوم في CodeChef. بكالوريوس في علوم الحاسوب.

أتواصل بوضوح، وأشارك التحديثات بانتظام، وأقدم أكواد مختبرة وموثقة. أخبرني بما تحتاج إلى بنائه.