Ingénieur en apprentissage automatique et spécialiste en analyse de données titulaire d’un master en analyse de données
et une forte expertise en développement de modèles d’apprentissage automatique, ingénierie des fonctionnalités, données
le prétraitement et la génération de jeux de données d’entraînement par IA. Expérimenté dans la conception et le déploiement de l’apprentissage automatique
solutions, documentation des processus de raisonnement analytique, et création de pipelines de données évolutifs pour
des applications complexes dans le monde réel.
Capacité prouvée à décomposer des problèmes techniques complexes en flux de travail logiques structurés, produire
des ensembles de données d’entraînement de haute qualité, et évaluer les processus décisionnels algorithmiques. Expérimenté en
Évaluation des modèles d’IA, workflows d’annotation et préparation des données d’entraînement via Remotasks depuis
2021, contribuant à l’amélioration des systèmes d’IA utilisés en vision par ordinateur et en intelligence des données
tâches.
Compétent en Python, Scikit-learn, SQL, analyse géospatiale et ingénierie des fonctionnalités, avec une filière
Historique de la création d’outils d’apprentissage automatique et de plateformes d’analyse de performance qui livrent
des améliorations opérationnelles mesurables.